Мы развиваем несколько проектов в сфере FinTech и ищем сильного Senior Data Analyst, который сможет работать с данными сразу в нескольких проектах и небольших командах.
Это роль для специалиста, которому интересно не только самостоятельно решать аналитические задачи, но и постепенно брать на себя больше ответственности за команду, процессы и качество аналитики.
Чем предстоит заниматься
Аналитика и продукт
- Анализировать данные и находить закономерности, точки роста и проблемы в продукте.
- Анализировать и оценивать эффективность монетизации трафика.
- Работать с ключевыми метриками: CR, EPC, EPV, AR и другими продуктовыми и маркетинговыми показателями.
- Генерировать и проверять гипотезы по развитию продукта.
- Искать точки роста и оценивать потенциальный эффект изменений.
- Проводить и анализировать A/B-тесты.
- Исследовать поведение пользователей и эффективность отдельных элементов воронки.
- Формировать выводы и рекомендации на основе данных.
BI и отчетность
- Развивать систему аналитической отчетности.
- Создавать и поддерживать дашборды и визуализации в Power BI.
- Автоматизировать подготовку и обновление отчетности.
- Определять необходимые метрики, срезы и источники данных для аналитики.
Данные и базы
- Работать с базами данных и большими объемами данных.
- Администрировать и развивать аналитическую базу в BigQuery.
- Участвовать в развитии DWH и архитектуры хранения данных.
- Развивать базы данных и автоматизировать интеграции с внешними партнерами, в том числе CPA-партнерами.
- Проектировать и поддерживать процессы получения, преобразования и передачи данных.
- Контролировать качество и доступность данных.
Python и моделирование
- Использовать Python для анализа данных, автоматизации и решения аналитических задач.
- При необходимости строить статистические и математические модели.
- Работать с регрессиями, прогнозированием и другими методами анализа.
- Понимать основы ML и возможности его применения в продуктовой аналитике.
Работа с командами
- Взаимодействовать с несколькими небольшими командами и различными FinTech-проектами.
- Формулировать и ставить задачи на разработку и маркетинг на основе результатов аналитики.
- Переводить бизнес-задачи в понятные аналитические требования.
- Взаимодействовать с разработчиками, маркетингом и продуктовыми командами.
- В перспективе — брать на себя управление небольшой командой аналитиков.
Профессиональные навыки
- Опыт работы Senior Data Analyst или на сопоставимом уровне.
- Уверенный SQL.
- Хорошее понимание баз данных.
- Опыт работы с BigQuery.
- Желателен опыт работы с ClickHouse, MySQL.
- Уверенная работа с Power BI.
- Опыт работы с Python: pandas, numpy, API.
- Опыт работы с Яндекс Метрикой.
- Понимание принципов работы сайта и основных веб-технологий.
- Знание основных маркетинговых и продуктовых метрик.
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Понимание принципов построения и работы DWH.
Будет плюсом
- Google Analytics и GTM.
- Опыт работы с ML — практический опыт не обязателен, достаточно хорошего понимания основных принципов.
- Опыт построения статистических / математических моделей.
- Опыт работы с регрессиями и прогнозированием.
- Опыт автоматизации интеграций с партнерами и внешними источниками данных.
- Опыт работы в FinTech, affiliate / CPA, e-commerce или других data-driven продуктах.
- Опыт руководства небольшой командой.</
