Инженер по данным, продуктовый

О компании Eneba

В Eneba мы создаём открытую, безопасную и устойчивую торговую площадку для геймеров сегодняшнего и завтрашнего дня. Наша площадка поддерживает около 20 миллионов активных пользователей (и быстро растёт!), обеспечивая уровень доверия, безопасности и доступности рынка, не имеющий равных. Мы гордимся тем, чего достигли за столь короткое время, и с нетерпением ждём возможности разделить это путешествие с вами. Присоединяйтесь к нам, пока мы продолжаем масштабироваться, диверсифицировать наш портфель и расти вместе с развивающимся сообществом геймеров.

О команде

Мы — команда данных. Мы собираем специалистов, увлечённых данными, наша миссия — помочь развитию организации Eneba как принимающей решения на основе данных, предоставляя надёжную основу данных. Мы хотим способствовать здоровой культуре работы с данными во всех подразделениях и обеспечивать нашим коллегам более лёгкий доступ к необходимым данным, которые им требуются в повседневной деятельности. В нашей команде собраны эксперты по машинному обучению, создающие удивительные модели машинного обучения. Аналитики данных предоставляют важные инсайты для команд, а инженеры данных строят передовые решения для обработки данных.

Обязанности

• Обеспечивать эффективный доступ к данным, создавая и поддерживая каналы передачи данных.

• Сотрудничать с инженерами машинного обучения для проектирования и поддержки автоматизации обучения моделей, оценки качества и процесса выпуска моделей.

• Строить инфраструктуру данных из огромного объёма данных для аналитики, проверки гипотез и корпоративных метрик.

• Выявлять, проектировать и внедрять улучшения внутренних процессов, позволяющие оптимизировать доставку данных и автоматизировать ручные процессы.

• Проектировать новые и улучшать существующие шаблоны построения моделей данных и внедрять необходимые изменения.

Требования

• Опыт работы в области инженерии данных или на аналогичной должности не менее 5 лет.

• Обширный опыт работы с Apache Spark с использованием Python для обработки больших объёмов данных.

• Знание Databricks или аналогичных облачных платформ данных (например, Snowflake) будет значительным преимуществом.

• Опыт работы с AWS, Azure или другими платформами Kubernetes является большим плюсом.

• Обязателен практический опыт работы с Git для контроля версий и совместной работы.

• Твёрдые знания SQL, необходимые для запросов и управления реляционными базами данных.

Диапазон зарплаты: 58 000–70 000 евро брутто в год

Каково работать в Eneba

*Возможность присоединиться к нашей программе опционов для сотрудников.

*Возможность помочь масштабировать уникальный продукт.

*Различные бонусные системы: основанные на результатах, за рекомендации, дополнительный оплачиваемый отпуск, личный бюджет на обучение.

*Оплачиваемые волонтёрские возможности.

*Выбор места работы: офис, удалённо, возможность работать и путешествовать.

*Личный и профессиональный рост с экспоненциальной скоростью, поддерживаемый чётко определёнными процессами обратной связи и продвижения.

*Пожалуйста, прикрепляйте резюме на английском языке.

*Чтобы узнать, как мы обрабатываем ваши персональные данные, обязательно ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов https://www.eneba.com/candidate-privacy-notice

#LI-JP1