Специалист по данным – компьютерное зрение / обнаружение манипуляций с ИИ (Risk AI)

Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.

О роли: По мере развития индустрии цифровых активов растет и сложность мошенничества с идентификацией, атак с использованием дипфейков и контента, сгенерированного ИИ. Чтобы опережать возникающие угрозы, команда Binance Risk активно инвестирует в передовые технологии компьютерного зрения и верификации личности на основе ИИ для защиты наших пользователей и усиления безопасности платформы.

Мы ищем опытного Data Scientist с глубокими знаниями в области компьютерного зрения, особенно в обнаружении дипфейков, антиспуфинге лиц, обнаружении анимации лиц, выявлении манипуляций с видео и анализе видео, чтобы присоединиться к нашей команде Risk AI.

Вы будете исследовать, разрабатывать и внедрять продвинутые модели ИИ для обнаружения спуфинга лиц, дипфейков, манипулированных видео и других сложных атак на идентичность. Вы будете работать над сложными реальными задачами, связанными с распознаванием лиц, определением живости, пониманием видео и генеративным ИИ, переводя передовые исследования в масштабируемые производственные решения.

Что вам предстоит делать:

• Исследовать, проектировать и разрабатывать продвинутые модели компьютерного зрения и глубокого обучения для обнаружения сложных атак на идентичность, включая спуфинг лиц, дипфейки, замену лиц, анимацию лиц, лица и видео, сгенерированные ИИ, и другие новые методы манипуляций.
• Изучать современные методы моделирования изображений и видео, включая Vision Transformers (ViTs), мультимодальные модели и модели «зрение-язык» (VLMs), чтобы улучшить возможности обнаружения мошенничества.
• Исследовать применение больших языковых моделей (LLMs), агентов, графового обучения и обнаружения аномалий в сценариях риска, включая автоматизированное расследование, анализ рисков и мониторинг в реальном времени.
• Создавать и оптимизировать сквозные конвейеры машинного обучения, обрабатывать крупномасштабные наборы данных, работать с шумными метками, обучать, оценивать и внедрять модели, улучшая точность, устойчивость и эффективность вывода моделей.
• Сотрудничать с командами KYC, бэкенд-инженерии, операциями по рискам и стратегией для внедрения масштабируемых AI-решений в производственные системы.
• Следить за последними достижениями в области компьютерного зрения, понимания видео и генеративного ИИ, проактивно выявлять новые схемы мошенничества и переводить научные прорывы в эффективные решения по контролю рисков.

Что мы ищем:

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
• Глубокие знания в области компьютерного зрения и глубокого обучения, особенно в распознавании лиц, антиспуфинге лиц, обнаружении дипфейков, обнаружении анимации лиц или понимании видео.
• Твердое понимание современных архитектур глубокого обучения, включая CNN, Vision Transformers (ViTs), мультимодальные модели и модели на основе видео.
• Уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, с практическим опытом обучения, донастройки и оценки моделей.
• Опыт работы с крупномасштабными наборами изображений и видео, включая предобработку данных, работу с шумными метками, аугментацию данных и анализ производительности моделей.
• Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производстве с акцентом на точность, устойчивость, масштабируемость и эффективность вывода.
• Сильные навыки решения проблем, коммуникации и сотрудничества, способность самостоятельно вести сложные проекты в области ИИ.

Желательные навыки:

• Обширный опыт в биометрической аутентификации, определении живости, обнаружении дипфейков, выявлении подделок видео или враждебном машинном обучении.
• Практический опыт работы с LLM, VLM, агентами, дистилляцией знаний, самообучением или технологиями генеративного ИИ.
• Опыт работы с крупномасштабной инфраструктурой машинного обучения, распределенным обучением, оптимизацией GPU (TensorRT, ONNX, CUDA) или облачными платформами, такими как AWS SageMaker.
• Публикации на ведущих конференциях по ИИ (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR), значимые вклады в open-source проекты или предыдущий опыт верификации личности, обнаружения мошенничества или безопасности ИИ.

Почему Binance

• Формируйте будущее финансов
• Сотрудничайте с талантами мирового уровня в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
• Решайте сложные задачи в динамичной и инновационной среде с автономией
• Развивайтесь в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и постоянного обучения
• Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
• Удаленный формат работы с возможностью работы из дома (может варьироваться в зависимости от роли и команды)

Binance стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы считаем, что разнообразие сотрудников является фундаментом нашего успеха.

Отправляя заявку на работу, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.

Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки некоторых этапов процесса найма, таких как просмотр заявок, анализ резюме или оценка ответов и выявление потенциальных несоответствий или сигналов проверки в материалах заявки на основе доступной информации. Эти инструменты помогают нашей команде по подбору персонала, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимаются людьми. Если вы хотите получить дополнительную информацию о том, как обрабатываются ваши данные, пожалуйста, свяжитесь с нами.