Вакансия Risk Data Scientist в КИБ | Т-Банк ex. Тинькофф

Мы используем куки, чтобы делать сайт удобным для вас

Установите сертификаты безопасности Минцифры, чтобы сохранить доступ к сервисам и услугам Т-Банка

Как это сделать?НазадГибридMiddle5/2Risk Data Scientist в КИБРазвиваем риск-менеджмент кредитования среднего и крупного бизнеса. Ищем специалиста, который будет строить модели, анализировать данные и улучшать скоринговые решения

Описание

Мы формируем новую команду в риск-менеджменте КИБ для среднего и крупного бизнеса, которая будет отвечать за развитие кредитования.

На июнь 2026 года многие решения мы принимаем в индивидуальном формате, потому что компании отличаются друг от друга по масштабу, структуре бизнеса и потребностям в финансировании. 

Наша задача — найти сегменты, где можно применять аналитические и статистические подходы, оптимизировать процессы принятия решений и повышать эффективность управления кредитным портфелем.

Ищем Risk Data Scientist, который будет создавать процессы с нуля и работать над задачами, где современные методы анализа данных сочетаются с экспертными знаниями в области финансов. 

Вместе с командой вам предстоит найти баланс между моделированием, бизнес-логикой и оценкой рисков, чтобы делать кредитование среднего и крупного бизнеса более технологичным и масштабируемым.

Обязанности

• Анализировать массивы данных, искать и изучать зависимости и причинно-следственные связи
• Строить модели на Python
• Изучать и анализировать работу бизнес-процессов
• Разрабатывать дизайн скоринговых моделей и адаптировать их к бизнес-процессу
• Составлять технические задания и контролировать процесс внедрения модели
• Проводить мониторинг и анализ работы действующих моделей и скорингового процесса
• Общаться с бизнесом, DWH, разработчиками и аналитиками бизнес-правил

Требования

• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей
• Есть опыт проведения А/B-тестов, использования разных статистических методов и критериев
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
• Знаете SQL и Python
• Умеете мыслить критически
• Понимаете основные принципы процессов и умеете анализировать данные, например во взыскании, верификации и так далее
• Будет плюсом опыт работы в рисках корпоративного кредитования

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Откликнуться на вакансию

Похожие вакансииRisk Data Science

Data Scientist в команду оценки благосостояния

Москва

Ищем специалиста по Data Science, который готов влиять на качество алгоритмов оценкиОткликнутьсяRisk Data Science

Data Scientist в команду антифрода

Москва

Ищем специалиста, который вместе с командой будет разрабатывать стратегии противодействия мошенникамОткликнутьсяRisk Data Science

Risk Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей

Москва

Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на доходность бизнесаОткликнуться