Аналитик данных
Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты, защищая Банк от мошенников. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над повышением эффективности работы наших инструментов в быстро меняющихся реалиях. Современный стек технологий, команда профессионалов и много сложных и интересных задач. Демократичная и доброжелательная атмосфера.
Ищем аналитика данных в команду внедрения, развивающую продукт «Антифрод стратегии в розничном кредитовании».
Обязанности
- анализ и составление бизнес требований
- исследование данных, прототипирование
- разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин
- внедрение и сопровождение моделей ML (подготовка данных для вызова модели, запуск расчета)
- мониторинг качества данных и стабильности моделей
- разбор кейсов, анализ внедрений, подготовка данных для обучения моделей.
Требования
- высшее техническое или математическое образование
- опыт работы от 2-х лет с Postgres или Oracle или Spark SQL
- опыт работы с Hadoop
- уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- знание Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов, pandas.
будет плюсом:
- понятие принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Условия
- работа в офисе в Москве Кутузовский 32
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
