Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 15 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, ECCO и другие.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ETL‑процессы и пайплайны данных с использованием Talend Data Integration
- Реализовывать сложные трансформации данных в среде Talend: использовать компоненты для фильтрации, агрегации, объединения и очистки данных.
- Интегрировать потоки данных из разнородных источников (реляционные БД, NoSQL, файлы, REST API) с помощью инструментов Talend.
- Настраивать и поддерживать Talend JobServer для оркестрации и мониторинга выполнения ETL‑задач.
- Оптимизировать производительность систем обработки данных с ростом нагрузки, в т. ч. с использованием возможностей масштабирования Talend.
- Поддерживать работоспособность кластеров баз данных, интегрированных с Talend‑экосистемой.
- Взаимодействовать с командами DevOps и облачной поддержки для развёртывания и сопровождения решений.
- Интегрировать Talend с другими инструментами обработки данных: Apache Kafka (для потоковой передачи), Apache Airflow (для дополнительной оркестрации), DBT (для моделирования данных).
- Мониторить и улучшать производительность существующих пайплайнов данных, используя встроенные средства мониторинга и внешние системы (Grafana, ELK).
- Сотрудничать с командами продакт менеджеров, аналитиков и разработчиков для понимания требований к данным и предоставления надёжных решений
- Создавать системную документацию и работать с нотациями моделирования (UML, BPMN) для описания процессов и потоков данных.
Ключевые Technical skills
- Опыт работы в data engineering от 3 лет, с акцентом на стек Talend (Talend Data Integration, Talend Cloud, Talend JobServer).
- Глубокое знание возможностей и архитектуры Talend: понимание компонентов, механизмов трансформации, оркестрации и мониторинга.
- Опыт построения и оптимизации ETL‑пайплайнов с использованием Talend.
- Владение SQL и опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных.
- Навыки работы с инструментами обработки и поставки данных: Apache NiFi; Apache Airflow; Apache Kafka; Debezium; DBT.
- Опыт интеграции Talend с облачными хранилищами (S3) и сервисами AWS, Hetzner.
- Понимание паттернов near‑real‑time и batch‑обработки данных
- Навыки работы с инструментами контейнеризации и оркестрации
- Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, ELK/EFK, Prometheus, Datadog, Sentry.
- Разговорный английский язык (для работы с европейским офисом).
Будет плюсом:
- Опыт работы в домене «Финансы/Кредит».
- Знание гибкой методологии разработки Agile (Scrum, Kanban).
- Умение работать с Atlassian‑стеком: Jira, Confluence
Мы предлагаем:
