Продуктовый аналитик в команду 911

Откликнуться на вакансию

• Фамилия
• Имя
• Email
• Телефон
• Прикрепить резюме (pdf, docx)

Я даю согласие на обработку персональных данных

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме.

Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR
• анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей
• проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта
• строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров
• работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма.
• собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи
• следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей

Ждём от кандидата:

• опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 2 лет
• уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов
• Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация); Hadoop/Spark/PySpark — плюс
• понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике
• построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги).
• системное мышление: создание вижена продукт целиком и определение его взаимосвязей
• коммуникация со стейкхолдерами: разработчики, аналитики, пользователи, руководство
• сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач
• AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude).

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• гибридный формат работы на территории Москвы и МО
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.