Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
CUBE — глобальная RegTech-компания, которая задаёт и внедряет золотой стандарт регуляторной аналитики для индустрии финансовых услуг. Мы предоставляем наши услуги через интуитивно понятные SaaS-решения на базе ИИ, чтобы упростить для наших клиентов сложный и постоянно меняющийся мир комплаенса.
Почему мы?
🌍 CUBE — всемирно признанный бренд на передовой регуляторных технологий. Нашим ведущим в отрасли SaaS-решениям доверяют крупнейшие финансовые институты мира.
🚀 В 2024 году мы достигли роста более чем на 50% — как органически, так и за счёт двух стратегических приобретений. Мы — динамичная, высокорезультативная команда, которая стремится раздвигать границы и постоянно развивает наши продукты, услуги и процессы. В CUBE мы не просто успеваем за изменениями — мы опережаем их.
🌱 Мы верим, что наше будущее создают смелые, амбициозные люди, стремящиеся по-настоящему что-то изменить. Наша культура «make it happen» даёт вам возможность взять карьеру в свои руки и ускорить личное и профессиональное развитие с первого дня.
🌐 Более 700 CUBERs в 19 странах регионов EMEA, Америки и APAC работают как одна команда с общей миссией — трансформировать регуляторный комплаенс. Разнообразие, сотрудничество и целеустремлённость — пульс нашего успеха.
💡 Мы одними из первых начали использовать возможности ИИ в регуляторной аналитике и продолжаем лидировать благодаря передовым технологиям. В CUBE вы будете работать бок о бок с одними из самых ярких умов в области исследований и инженерии ИИ, создавая значимые решения, которые меняют мир регуляторного комплаенса.
Разрабатывать масштабируемые и готовые к промышленной эксплуатации бэкенд-сервисы с высокой надёжностью.
Создавать безопасные, хорошо документированные API, соответствующие функциональным требованиям и требованиям к производительности.
Оптимизировать производительность баз данных и обеспечивать эффективное управление данными.
Обеспечивать высокое качество кода за счёт тестирования, код-ревью и лучших инженерных практик.
Успешно развёртывать приложения через автоматизированные пайплайны CI/CD.
Вносить вклад в повышение масштабируемости системы, наблюдаемости и операционного совершенства.
О роли:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые бэкенд-сервисы и API на Python. Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для создания безопасных, высокопроизводительных облачных приложений и участвовать в архитектуре, разработке и развёртывании решений корпоративного уровня.
Ключевые обязанности:
Проектировать и разрабатывать RESTful API и бэкенд-сервисы на Python (FastAPI/Django).
Создавать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные микросервисы.
Разрабатывать интеграции с базами данных, облачными сервисами и сторонними API.
Проектировать и оптимизировать схемы и запросы баз данных PostgreSQL.
Реализовывать аутентификацию и авторизацию с использованием отраслевых стандартов безопасности.
Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код в соответствии с лучшими инженерными практиками.
Контейнеризировать приложения с помощью Docker и поддерживать развёртывания CI/CD.
Сотрудничать с командами Product, QA, DevOps и Architecture на протяжении всего жизненного цикла разработки.
Устранять неполадки, оптимизировать и повышать производительность и надёжность приложений.
Первые 90 дней — цели:
День 30: Понять архитектуру продукта, стандарты разработки и процесс развёртывания.
Реализовать первые улучшения API или внедрение функций.
День 60: Самостоятельно разрабатывать и поставлять бэкенд-функции и интеграции.
Активно участвовать в обсуждениях дизайна и код-ревью.
День 90: Владеть сквозной поставкой бэкенд-компонентов.
Оптимизировать производительность и надёжность приложений и вносить вклад в архитектурные улучшения.
Необходимые навыки и опыт:
3–5 лет разработки бэкенда на Python с использованием FastAPI, Django или аналогичных фреймворков.
Сильный опыт разработки REST API и архитектуры микросервисов.
Хорошее понимание аутентификации, авторизации и безопасности API.
Практический опыт работы с PostgreSQL и проектирования баз данных.
Опыт работы с облачными платформами (AWS/Azure/GCP) и объектным хранилищем.
Глубокое знание Docker и практик CI/CD.
Хорошее понимание асинхронного программирования, структур данных, алгоритмов и принципов проектирования ПО.
Опыт оптимизации производительности, кэширования и мониторинга приложений.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или Azure Service Bus.
Опыт работы с Kubernetes и оркестрацией контейнеров.
Опыт интеграций AI/ML или LLM.
Знакомство с Redis, Elasticsearch/OpenSearch или другими распределёнными системами.
Опыт создания корпоративных SaaS-приложений.
Заинтересованы?
Если вы увлечены использованием технологий для трансформации регуляторного комплаенса и соответствуете указанным выше требованиям, приглашаем вас откликнуться. Пожалуйста, отправьте резюме с описанием вашего релевантного опыта и интереса к CUBE.
CUBE — работодатель равных возможностей. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности