Middle AI Infrastructure Engineer

Мы ищем опытного Middle AI Infrastructure Engineer, который возьмёт на себя масштабирование и поддержку высокопроизводительной LLM-инфраструктуры.

Фундамент инфраструктуры уже положен. Вашей задачей будет его развитие и улучшение под растущие нагрузки

Обязанности

· Обеспечить надёжность LLM-сервинга в проде: стабильная работа инференса (vLLM/SGLang) под highload нагрузками, обновления без даунтайма, планирование мощностей под растущую нагрузку.

· Развитие шлюзового слоя: роутинг запросов между моделями на разных серверах, rate limits, балансировка, наблюдаемость.

· Оптимизация производительности: Настройка работы инференс-сервисов (vLLM, SGLang), оптимизация распределения ресурсов между GPU нодами. Оптимизация параметров инференса моделей в зависимости от типа ожидаемых нагрузок.

· Мониторинг и стабильность: Внедрение глубокого мониторинга метрик GPU (память, ядра, температура) и производительности моделей.

· Сопровождение: Оперативное решение инцидентов и обеспечение высокой доступности сервисов.

Требования

· Опыт работы в DevOps/SRE или системной инженерии от 3 лет.

· Практический опыт с LLM-сервингом: (любым из: vLLM, SGLang, TGI, Triton). Понимание конфигурирования движков под разные типы нагрузок и плюсы и минусы различных конфигураций) (high throughput, low latency).

· Глубокие знания Linux, контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).

· Опыт работы с GPU-инфраструктурой (NVIDIA drivers, Docker с доступом до GPU, CUDA).

· Навыки программирования на Python или Go (для автоматизации задач).

· Опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana).

· Понимание того, как работают нейросети на системном уровне.

Будет преимуществом:

· Практический опыт запуска модели на нескольких GPU в рамках одного/нескольких серверов (Data/Tensor параллелизм)

· Опыт работы с шлюзами LLM сервинга вроде LiteLLM

· Английский язык для чтения документации

Стек: vLLM и SGLang на GPU, LiteLLM + Shepherd Model Gateway, OpenWebUI, Kubernetes.

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.