Ищем Senior Data Analyst, который будет отвечать за оценку эффективности маркетинговых инвестиций, подготовку отчетности и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Задачи:
- Анализ эффективности маркетинговых инвестиций, рекламных каналов и кампаний.
- Расчет и развитие метрик ROI/ROMI, LTV, Retention, Churn, CPA и других бизнес-показателей.
- Когортный анализ, исследование клиентского поведения, воронок и жизненного цикла клиентов.
- Поиск факторов, влияющих на прибыльность бизнеса, и подготовка рекомендаций по оптимизации маркетинговых расходов.
- Разработка и автоматизация отчетности, дашбордов и мониторинга ключевых показателей.
- Проведение ad-hoc исследований и подготовка аналитических материалов для руководства.
- Подготовка витрин данных и расчетных моделей для аналитических задач.
- Взаимодействие с командами маркетинга, финансов, продукта и другими бизнес-заказчиками.
- Наставничество и экспертная поддержка менее опытных аналитиков.
Требования:
- 3+ года опыта работы в Data Analytics.
- Отличное знание SQL: CTE, оконные функции и др.
- Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, NumPy, scipy, statsmodels.
- Уверенное владение Excel.
- Хорошее понимание математической статистики и методов проверки гипотез.
- Опыт работы с большими объемами данных и автоматизации аналитической отчетности.
- Умение самостоятельно формулировать гипотезы, выбирать подход к анализу и доводить задачи до результата.
- Способность понятно презентовать аналитические выводы и переводить их в бизнес-рекомендации.
Будет плюсом:
- Опыт в маркетинговой аналитике и оценки эффективности рекламных кампаний.
- Опыт работы с LTV, Retention, Churn и клиентской аналитикой.
- Опыт проведения A/B-тестов.
- Опыт финансового моделирования и прогнозирования.
- Power BI, Apache Airflow.
- Базовые знания методов машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Полностью удалённый формат работы.
- Оплата с привязкой к USD.
- Работа в международной команде.
- Возможности профессионального развития и роста.
