Ищем DevOps / MLOps Engineer для построения, эксплуатации и сопровождения инфраструктуры AI-платформы. Специалист будет отвечать за развертывание LLM-моделей, поддержку Python/Java-приложений, баз данных, CI/CD процессов и стабильную работу AI-сервисов в production.
Твои задачи:
- развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов
- настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы)
- развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы)
- настройка и поддержка Kubernetes-кластеров
- создание и развитие CI/CD процессов
- автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры
- настройка мониторинга, логирования и резервного копирования
- администрирование баз данных:PostgreSQL, Redis, Vector DB, Qdrant.
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- уверенное знание Linux
- опыт работы с Docker и Kubernetes
- практический опыт настройки CI/CD
- опыт эксплуатации Python-приложений
- опыт работы с PostgreSQL
- опыт настройки мониторинга и логирования
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Будет плюсом:
- опыт работы в сопровождении промышленных сред
- опыт работы с LLM/ML инфраструктурой
- опыт работы с GPU-серверами
- знание Helm, Ansible
- опыт работы с векторными базами данных
- опыт работы с MLflow
- опыт работы с Prometheus, Grafana.
Работа в СберТехе - это:
- гибридный формат работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- статус аккредитованной ИТ-компании
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
- льготная ипотека в Сбере
- бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.
