В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!
Обязанности
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке;
- Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);
- Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;
- Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью;
- Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия;
- Создание автономных бизнес-процессов в компании.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
- Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
- Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.
- Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.
- Понимание классических алгоритмов ML
- Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
- Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные сред
Будет плюсом:
- LangChain/LangGraph
- Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL
- Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM
- Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-Внедрения ML/AI-решений
- Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading.
- Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
