ML-разработчик в команду базового качества товарного поиска

Привет! Я Максим, более четырёх лет разрабатываю решения для различных поисковых движков. Для развития ранжирования товарного поиска ищем специалиста, который увлечён сложными задачами в областях NLP, LLM, классического ML и RecSys, готов к динамике fast-paced-среды и желает, чтобы его код имел вес на уровне продукта.

Максим Намит

Руководитель бригады

Поисковые технологии — основа бизнес-группы Яндекс Поиска. Уже сегодня каждый пятый запрос связан с выбором товаров. Это направление обеспечивает 40% прибыли Поиска, и именно над ним мы работаем в стриме «Независимый Ecom».

Наша миссия — создать сервис, с помощью которого пользователи смогут удобно выбирать, сравнивать и покупать товары по выгодным ценам. Мы развиваем разные сценарии: классический товарный поиск, персональные подборки, поиск визуально похожих товаров, а также чатового AI-агента, который помогает определиться с выбором, когда пользователь ещё не знает точно, что ему нужно.

Наша команда улучшает ранжирование товаров, стремясь обеспечить максимальную полноту и релевантность результатов. В том числе среди всего обилия релевантных товаров нам надо найти именно выгодные предложения на удобных и надёжных сайтах. Наша цель — сделать весь путь от поиска товара до покупки максимально простым для пользователя. Кроме того, мы развиваем новые ML-инструменты, которые помогают отбирать лучшие оферы из огромной базы предложений и создавать новые сценарии выбора товаров.

Какие задачи вас ждут

• Улучшение релевантности поиска оферов
  На еком-срезе релевантность офера запросу — сложная задача, где нужно учитывать интент пользователя, характеристики товара, аспекты запроса, региональную доступность, цену, привлекательность изображения, доверие к продавцу и другие факторы. Например, если пользователь ищет «лёгкий ноутбук для работы», важно понять, что для него значимы вес, автономность, производительность для офисных задач, диагональ и цена. А если он ищет товар, похожий на что-либо, то критичны уже визуальные признаки. Для решения таких задач релевантности мы активно используем LLM и VLM: для разметки, оценки релевантности, понимания запросов, выделения аспектов и признаков. Затем эти сигналы дистиллируем в более быстрые модели, которые можно применять в продакшене.
• Оферный поиск в агентских сценариях
  Поиск должен быть удобен не только человеку, но и агенту, который собирает информацию для ответа. Для этого требуется значительно переработать поисковый стек, чтобы отдавать наиболее релевантные и конверсионные товары.
• Усовершенствование поисковых механизмов
  Современный товарный поиск должен справляться с разнообразными задачами, такими как нахождение минимальной цены, обеспечение хорошего разнообразия и прочие. Для этого необходимо постоянно перерабатывать механизм поиска и улучшать его в соответствии с вызовами современного рынка. Вы будете проектировать и внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влиять на качество продукта и ключевые бизнес-метрики.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Имели дело с NLP и LLM
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий, решали ML-задачи на практике
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
• Готовы погружаться в новые технологии

Будет плюсом, если вы

• Решали задачи в классическом ML, рекомендательных системах
• Занимались коммерческой разработкой
• Владеете C++ или готовы на него перейти

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Рост и развитие

Спорт

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах