IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
- У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Мы ищем опытного разработчика для проектов по обработке больших данных с потенциалом роста до тимлида в части bigdata. В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. Работа ведётся в кластере ADH.
Задачи:
- разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;
- разработка и сопровождение ETL-процессов и потоковых пайплайнов на Spark (Java/Scala);
- интеграция с источниками и хранилищами данных: HDFS, Hive, HBase, Oracle, Postgres, Kafka, ClickHouse;
- написание SQL-запросов;
- оптимизация производительности Spark job’ов и процессов загрузки/выгрузки;
- участие в проектировании архитектуры и внедрение лучших практик разработки под Big Data;
- оптимизация производительности на уровне кластера (тюнинг Spark, partitioning, broadcasting).
Требования:
- опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data;
- практический опыт работы с Apache Spark;
- знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, HBase);
- опыт работы с Kafka;
- хорошее знание SQL;
- опыт работы с реляционными СУБД;
- уверенное владение Linux;
- глубокое понимание Spark internals (RDD/DataFrame API, shuffle, Catalyst Optimizer);
- опыт оптимизации производительности;
- понимание принципов распределённых систем (HDFS, Zookeeper, YARN);
- опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками/аналитиками (умение переводить требования в архитектуру решения).
Мы предлагаем:
- гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
- рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
- достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
- официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
- заботу о здоровье:
- компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
- добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
- возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
- развитие и обучение:
- профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
- организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
- партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
- доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
- дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
