Описание роли:
Развитие и улучшение корпоративного AI-чата и ассистентов на базе LLM и RAG для задач горного производства. Повышение точности ответов, снижение галлюцинаций и доведение решения до стабильных измеримых показателей.
Задачи
1. Разработка и тестирование промптов для LLM (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и аналоги)
2. Настройка и улучшение RAG (чанкинг, embeddings, top_k)
3. Поддержка и актуализация базы знаний на основе технической документации и регламентов
4. Настройка сценариев работы ассистентов для разных ролей (операторы, диспетчеры, руководители)
5. Очистка и структурирование данных для загрузки в RAG
6. Командировки на производство для сбора требований (до 10% рабочего времени)
Требования:
1. Опыт работы с LLM (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или аналоги)
2. Понимание embeddings, чанкинга и параметра top_k
3. Базовые навыки Python
4. Навыки работы с данными (Excel, CSV, датасеты)
5. Английский язык не ниже B2 (документация)
KPI роли:
1. Answer Accuracy ≥ 90% по контрольной выборке
2. Hallucination Rate ≤ 10%
3. P95 Response Time ≤ 4 сек
4. NPS ≥ 80%
5. Uptime 99,5%
