Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
CUBE — глобальная компания в сфере RegTech, которая определяет и внедряет золотой стандарт регуляторной аналитики для индустрии финансовых услуг. Мы предоставляем наши услуги через интуитивные SaaS-решения на базе ИИ, чтобы упростить для наших клиентов сложный и постоянно меняющийся мир комплаенса.
Почему мы?
🌍 CUBE — всемирно признанный бренд на переднем крае регуляторных технологий. Нашим отраслевым SaaS-решениям доверяют ведущие финансовые институты по всему миру.
🚀 В 2024 году мы достигли роста более чем на 50% — как органически, так и за счёт двух стратегических приобретений. Мы — динамичная команда с высокими результатами, которая стремится раздвигать границы и постоянно развивает наши продукты, услуги и процессы. В CUBE мы не просто идём в ногу со временем — мы опережаем его.
🌱 Мы верим, что наше будущее создают смелые и амбициозные люди, стремящиеся по-настоящему что-то изменить. Наша культура «make it happen» даёт вам возможность взять карьеру в свои руки и ускорить личное и профессиональное развитие с первого дня.
🌐 Более 700 CUBER-ов в 19 странах регионов EMEA, Америки и APAC работают как одна команда с общей миссией — трансформировать регуляторный комплаенс. Разнообразие, сотрудничество и целеустремлённость — сердце нашего успеха.
💡 Мы одними из первых начали использовать возможности ИИ в регуляторной аналитике и продолжаем лидировать благодаря передовым технологиям. В CUBE вы будете работать бок о бок с одними из самых ярких умов в области исследований и инженерии ИИ, создавая значимые решения, которые меняют мир регуляторного комплаенса.
Ключевые результаты — как выглядит успех
Предоставлять полные и однозначные технические требования с минимальными уточнениями со стороны инженеров.
Создавать высококачественные спецификации API, документацию по интеграциям и артефакты маппинга данных.
Обеспечивать успешную поставку продуктовых функций за счёт эффективной координации заинтересованных сторон и технической ответственности.
Сокращать дефекты и доработки, связанные с требованиями, за счёт детального анализа и валидации.
Повышать продуктивность инженеров, предоставляя технически точную документацию и критерии приёмки.
О роли:
Отвечать за технический анализ, интеграции API, продуктовые требования и маппинг данных для корпоративных приложений и платформ данных на базе ИИ. Выступать связующим звеном между Product, Engineering, командами AI/ML и бизнес-стейкхолдерами, переводя бизнес-требования в технически обоснованные решения и ведя продуктовую ответственность от концепции до поставки.
Ключевые обязанности:
Собирать, анализировать и документировать функциональные и технические требования к продуктовым функциям, API и системным интеграциям.
Владеть контрактами API, моделями данных, схемами JSON/XML и сквозными спецификациями интеграций.
Выполнять детальный маппинг данных между приложениями, базами данных, пайплайнами AI/ML и сторонними системами.
Сотрудничать с Engineering, AI/ML, Product, QA и внешними заинтересованными сторонами для определения масштабируемых технических решений.
Готовить пользовательские истории, технические спецификации, критерии приёмки и документацию по решениям.
Вести уточнение бэклога, планирование спринтов, UAT и готовность к релизам совместно с инженерными командами.
Анализировать поведение систем, API, логи и производственные инциденты для поддержки анализа первопричин и проектирования решений.
Поддерживать техническую документацию, архитектурные решения, рабочие процессы и диаграммы интеграций в Confluence.
Оценивать улучшения продукта на основе данных, отзывов клиентов и анализа с помощью ИИ, чтобы обеспечивать постоянное развитие.
Первые 90 дней — цели:
День 30: Понять архитектуру продукта, системные интеграции, API и бизнес-процессы.
Задокументировать основные модули продукта, API и требования к интеграциям.
День 60: Самостоятельно отвечать за анализ функций, спецификации API и маппинг данных по новым инициативам.
Вести уточнение бэклога, обсуждения решений и планирование UAT с кросс-функциональными командами.
День 90: Отвечать за сквозной технический анализ закреплённых продуктовых областей.
Обеспечивать успешную поставку функций — от требований до промышленного релиза — одновременно улучшая продуктовую документацию и согласованность со стейкхолдерами.
Необходимые навыки и опыт:
4+ года опыта в роли Technical Business Analyst, Integration Analyst, System Analyst или Product Analyst.
Глубокое понимание REST API, JSON, XML, OpenAPI/Swagger и паттернов системной интеграции.
Опыт интеграции API, маппинга данных, проектирования баз данных и работы с реляционными БД (PostgreSQL/MySQL).
Способность понимать архитектуру приложений, микросервисы, распределённые системы и облачные приложения.
Опыт работы с Jira, Confluence, UML, BPMN, диаграммами последовательностей и моделированием рабочих процессов.
Сильные навыки SQL для анализа данных, валидации и устранения неполадок.
Умение читать логи приложений, понимать ответы API и участвовать в анализе производственных инцидентов.
Хорошее понимание методологий Agile, SDLC, управления релизами и UAT.
Отличные аналитические навыки, коммуникация, управление заинтересованными сторонами и решение проблем.
Будет плюсом:
Опыт работы с AI/ML, генеративным ИИ, LLM, RAG или продуктами на базе ИИ.
Знание Python, Postman, Swagger, GraphQL или инструментов тестирования API.
Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, событийно-ориентированными архитектурами или ETL/пайплайнами данных.
Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и корпоративными SaaS-приложениями.
Опыт использования ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Gemini) для анализа требований, документации, маппинга данных и исследования продукта.
Заинтересованы?
Если вы увлечены применением технологий для трансформации регуляторного комплаенса и соответствуете указанным выше требованиям, приглашаем вас откликнуться. Пожалуйста, отправьте резюме с описанием релевантного опыта и интереса к CUBE.
CUBE — работодатель равных возможностей. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности