Руководитель отдела машинного обучения

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и туристический пакет. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наш фокус — создание лучшей поисковой системы для путешествий, чтобы сделать мир доступнее для всех.

KAYAK ищет менеджера по инженерии машинного обучения для руководства разработкой и развитием общей платформы машинного обучения. Это старшая техническая руководящая роль с активным участием в работе.

Вы будете руководить командой в Берлине, которая создает общую инфраструктуру и рабочие процессы для разработчиков, позволяющие переводить модели от экспериментов к надежному производству. Вы будете отвечать за техническое направление, дорожную карту и выполнение задач, оставаясь при этом вовлеченным в архитектуру и решение самых сложных инженерных проблем. В сотрудничестве с командой вы создадите возможности самообслуживания для обучения, развертывания, обслуживания и мониторинга, чтобы команды KAYAK могли безопасно и масштабируемо выпускать модели.

Если вам интересно сочетать руководство людьми с созданием систем, которые обеспечивают работу машинного обучения в производстве, мы будем рады услышать вас.

Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Берлине 3 дня в неделю.

В этой роли вы будете:

• Отвечать за стратегию и дорожную карту общей платформы машинного обучения KAYAK, согласовывая технические инвестиции с бизнес-потребностями и долгосрочным развитием платформы.

• Руководить, наставлять и развивать высокоэффективную команду инженеров платформы машинного обучения в Берлине, способствуя техническому совершенству, автономии и операционной ответственности.

• Определять техническое направление архитектуры платформы и жизненного цикла машинного обучения, участвуя лично в решении задач с высоким воздействием и упрощая устаревшие системы там, где это приносит явную пользу.

• Создавать и развивать общие возможности машинного обучения, включая оркестрацию обучения, обслуживание моделей, управление признаками и рабочие процессы с большими языковыми моделями (LLM), улучшая опыт разработчиков и позволяя командам эффективно поставлять готовые к производству ML-решения.

• Продвигать надежность платформы и операционное совершенство, устанавливая надежный мониторинг, оповещения, реагирование на инциденты и стандарты готовности к производству.

• Определять четкие границы ответственности, чтобы команда платформы владела общей инфраструктурой и инструментами жизненного цикла, а команды-потребители — моделями и бизнес-логикой, специфичными для их случаев использования.

• Сотрудничать с командами Data Science, инженерии и операций для планирования и реализации сложных инициатив с участием нескольких команд, обеспечивая ясное согласование объема, зависимостей и сроков.

Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:

• Прочные технические знания в области программной инженерии, машинного обучения и проектирования систем, подкрепленные значительным практическим опытом создания и эксплуатации производственных ML-систем, платформ или инфраструктуры.

• Не менее 5 лет опыта работы с системами жизненного цикла ML, включая оркестрацию обучения, обслуживание моделей, управление признаками и мониторинг, с глубоким пониманием масштабируемости, надежности и операционных компромиссов.

• Значительный опыт руководства людьми, включая найм, наставничество, управление результативностью и развитие опытных технических специалистов, при этом поддерживая высокий технический уровень и лично участвуя там, где это наиболее важно.

• Сильное чувство ответственности, умение принимать решения и системное мышление, способность балансировать развитие платформы, опыт разработчиков, надежность, стоимость и технический долг, влияя на старших заинтересованных лиц.

• Умение руководить через организационные границы, объединяя команды вокруг общей инфраструктуры, управляя конкурирующими приоритетами и продвигая принятие платформы через сотрудничество, а не через власть.

• Свободное владение рабочими процессами с поддержкой ИИ, использование современных инструментов для повышения продуктивности и качества при критической оценке их результатов и ограничений.

• Любознательность, скромность и командный дух, стремление к постоянному совершенствованию и способность вдохновлять на это других.

Дополнительные квалификации

• Практический опыт работы с технологиями, релевантными стеку KAYAK, такими как Python, Kubernetes, GitHub Actions, Kafka, AWS, Airflow и Trino.

• Опыт создания рабочих процессов с большими языковыми моделями (LLM) или агентами, включая конвейеры обработки запросов или наборов данных.

Преимущества и бонусы:

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Акцент на психическом здоровье и благополучии:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth

  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace

  • Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без накопления работы!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Оплачиваемое время для волонтерства

• Фокус на вашем карьерном росте:

  • Деньги на развитие

  • Развитие лидерских навыков

  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Взносы в пенсионный план

• Субсидии на общественный транспорт

• Программа лизинга велосипедов

• Ежемесячные социальные мероприятия, вечеринки по четвергам, спортивные команды

• Отличный офис в районе Фридрихсхайн, Берлин

   

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и выполнять отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из разных слоев общества и опыта, поддерживаем их и гарантируем, что никто не почувствует необходимости подстраиваться под какой-то шаблон, чтобы принадлежать к нашей команде.

Нужны ли вам какие-либо адаптации для интервью, подачи заявки или работы? Без проблем — просто сообщите нам заранее. Мы поддержим вас.

#LI-AS1