О компании Clay

ИИ запускает крупнейшую волну создания компаний в истории. Миссия Clay — быть движущей силой, которую эти компании используют для достижения своего полного потенциала.

Clay предсказывает следующий лучший шаг для вашего бизнеса и помогает вам его сделать. Мы начали с агрегирования лучших данных для B2B-компаний. Затем мы построили инфраструктуру для запуска любых персонализированных кампаний на их основе, включая электронные письма, рекламу, лендинги и рабочие процессы, которые делают представителей более продуктивными. Сейчас мы создаём агентов, которые могут помочь развивать вашу компанию за вас. Мы уже помогаем тысячам клиентов — включая Anthropic, OpenAI, Google и Visa — выходить на рынок с уникальными данными, сигналами и исследованиями в области ИИ.

В 2026 году мы привлекли $115 млн в раунде серии D при оценке в $7,1 млрд под руководством Wellington — и мы на пути к тому, чтобы превысить $200 млн выручки в этом квартале. Мы также запустили фонд стипендий в размере $1 млн для образования GTME.

Несколько фактов о нас:

• Наше сообщество включает более 17 000 клиентов, более 200 партнеров по интеграции, более 125 агентств, более 50 клубов Clay и 30 000 участников в Slack.

• Наша культура уникальна как внутри, так и вне работы. Наши сотрудники — это также диджеи, активисты, писатели, клоуны, марафонцы, парашютисты, психоделические терапевты, социальные работники и многое другое.

• Все сотрудники могут работать с мировыми коучами, специализирующимися на креативности, управлении и других областях.

• Наши операционные принципы — включая негативное обслуживание и действие без привязанности — направляют нашу работу. Подробнее о них читайте здесь.

• Читайте о нас в NYT, Forbes, First Round Review, и другие.

Узнайте мнение наших сотрудников на нашей странице Glassdoor!

Data Scientist в Clay

Мы ищем Data Scientist для присоединения к команде Data Science и Analytics Clay. Вы будете прочно встроены в партнерскую команду — Продукт, Маркетинг, Продажи, Финансы или Партнерства — в качестве их полного партнера по данным, обладая глубоким контекстом, чтобы формировать то, что создается и как работает бизнес, при поддержке центральной команды данных, которая функционирует как центр компетенций.

Эта роль для тех, кто хочет полностью владеть сложными, неоднозначными задачами: проектировать эксперименты, строить предиктивные модели и разрабатывать новые метрики для управления нашим бизнесом. Data Scientist в Clay — это стратегические лидеры и надежные носители правды. Кроме того, мы — одна из самых быстрорастущих компаний в области ИИ, и наша команда находится на переднем крае ИИ-ориентированной науки о данных.

Что вы будете делать

Отвечать за причинно-следственный анализ и эксперименты

Проектировать и анализировать эксперименты, а также строить измерения инкрементальности там, где чистые A/B тесты невозможны (например, сопоставление по склонности для оценки истинного эффекта функций и каналов выхода на рынок).

Определять, как мы измеряем бизнес

Формировать деревья метрик, которые связывают метрики на уровне команд с результатами компании, устанавливать критерии успеха для запусков продуктов и создавать рамки для оценки и прогнозирования влияния. Строить предиктивные модели, которые помогают нашей команде сосредоточиться на самом важном.

Глубоко разбираться в самых сложных вопросах

Выявлять причины аномалий, исследовать тонкие поведенческие вопросы и создавать новые аналитические рамки там, где существующие шаблоны не подходят. Использовать данные, чтобы обучать всю Clay тому, на что нам следует обращать внимание, а что можно игнорировать.

Работать в качестве встроенного эксперта

Работать в качестве прямого аналитического партнера для лидеров в вашей области, превращая неоднозначные стратегические вопросы в строгий, готовый к принятию решений анализ.

Что вы принесёте

Более 5 лет опыта в науке о данных с подтверждённым опытом владения экспериментами, причинно-следственным анализом или предиктивным моделированием

Сильное понимание продукта и бизнеса: вы связываете анализ с решениями и доходами и имеете доказанный опыт прямого влияния на продуктовые и бизнес-решения своей работой

Прочные статистические и экспериментальные основы: дизайн экспериментов, оценка эффектов, большой набор инструментов для исследовательского анализа и умение понимать, когда результат нельзя доверять

Экспертное владение SQL и Python

Опыт использования ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor или аналогичных) для ускорения аналитической работы: наша команда ориентирована на ИИ, и наши рабочие процессы активно используют эти инструменты

Чёткий коммуникатор, способный влиять на старших заинтересованных лиц

Желательные навыки

Опыт работы с нашим стеком: Snowflake, Github, dbt, Hex, Sigma, Dagster

Опыт в росте, ориентированном на продукт, или в B2B SaaS, особенно с ценообразованием на основе использования

Опыт сотрудничества с инженерами машинного обучения для вывода моделей в продакшен

Почему Clay

В Clay ИИ обрабатывает рутинные аналитические вопросы, поэтому ваше время посвящено задачам, требующим вашего экспертного подхода: причинно-следственному анализу, прогнозированию и глубоким исследованиям, которые меняют решения. Вы поможете формировать то, как быстрорастущая компания измеряет рост и принимает решения. Мы ценим ответственность, вдумчивость, творческий подход к решению проблем и неустанный фокус на результат.