НПФ Сбербанка работает на фондовом рынке более 30 лет
и входит в ТОП-10 негосударственных пенсионных фондов России.*
Надежность НПФ Сбербанка подтверждена ведущим рейтинговым агентством:
«Эксперт РА» - наивысший рейтинг надежности на уровне
ruААА, прогноз стабильный.
*20 ноября, 2025 г
Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных.
Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики;
- Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер;
- Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей;
- Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA;
- Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения;
- Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента;
- Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания;
- Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных.
Требования
- Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI;
- Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС;
- Опыт управления жизненным циклом data-продуктов;
- Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации;
- Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных;
- Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Работа в Сбере – это:
Удобное расположение, комфортные условия труда
Социальный пакет (ДМС, НС, скидки на услуги)
Ипотечная субсидия для сотрудников Сбера (4% от рыночной
ставки)
Бесплатное обучение для сотрудников в Корпоративном
университете
Профессиональный и сплоченный коллектив
Корпоративная пенсионная программа
* Рейтинг НПФ по доходности пенсионных резервов, Investfunds, 2021
Уважаемый соискатель! Информируем Вас, что в целях
подбора персонала АО «Негосударственный пенсионный Фонд
Сбербанка» привлекает Публичное акционерное общество «Сбербанк
России», ИНН 7707083893, адрес местонахождения: Российская
Федерация, 117312, г. Москва, улица Вавилова 19
