В компании ООО "БурСервис" открыта вакансия Аналитик данных / BI-разработчик.
БурСервис – крупнейшая российская нефтесервисная компания. Нашими приоритетами являются безопасность и качество. Сотрудники БурСервиса вносят большой вклад в процветание компании и нефтегазовой индустрии в целом!
Обязанности:
- Работа с базами данных: разработка логических и физических моделей данных (ER‑диаграммы, нормализация до 3НФ / денормализация для производительности); выбор типов данных, первичных и внешних ключей, ограничений (CHECK, UNIQUE, NOT NULL); проектирование индексов (кластерные, некластерные, покрывающие, полнотекстовые).
- Оптимизация производительности БД и запросов: чтение и анализ планов выполнения (Execution Plan); выявление узких мест (сканирование таблиц, неиспользуемые индексы, параметризация запросов); использование EXPLAIN, профилирование запросов; настройка параметров памяти и кэша на уровне СУБД.
- Написание и оптимизация сложных SQL‑запросов: многотабличные JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции; обеспечение эффективности выборки и транзакций.
- Создание и развитие BI‑дашбордов: подбор типов визуализаций под задачи (временные ряды, сравнения, распределения, тепловые карты, карты); настройка фильтров, параметров, вычисляемых полей и мер; реализация интерактивности (drill down/up, кросс‑фильтрация, динамические подсказки).
- Оптимизация работы дашбордов: ускорение загрузки за счёт агрегаций, настройки расписания обновлений и инкрементальной загрузки; сокращение времени отклика визуализаций.
- Подготовка и интеграция данных в аналитические процессы: ETL/ELT‑операции (выгрузка, очистка, агрегация, преобразование типов, обработка NULL); при необходимости — работа с хранимыми процедурами и представлениями.
- Обеспечение качества данных: выявление аномалий, дубликатов и пропусков на этапе создания дашбордов; корректировка логики отображения для достоверной визуализации.
- Перевод бизнес‑запросов в аналитические решения: формализация KPI и срезов; постановка уточняющих вопросов заказчику; документирование источников данных, логики фильтров и ограничений визуализаций.
Требования:
- Опыт от 2–3 лет с подтверждённым портфолио;
- Продвинутый уровень владения SQL: уверенное написание и оптимизация сложных запросов, понимание планов выполнения, умение диагностировать и исправлять проблемы производительности.
- Практический опыт работы с несколькими СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle, MongoDB, ClickHouse и др.) — как минимум одна система на глубоком уровне.
- Уверенное владение хотя бы одной BI‑платформой (Tableau, Power BI, Qlik Sense, Looker, Apache Superset, Yandex DataLens, Metabase) на уровне создания сложных дашбордов.
- Понимание принципов проектирования схем данных и DWH: нормализация и денормализация, модели «звезда» и «снежинка», понятия измерений, фактов, SCD.
- Навыки подготовки и обработки данных: выполнение ETL/ELT‑процессов, работа с хранимыми процедурами, использование Python (pandas, numpy) либо R для задач вне SQL.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных (AWS Redshift, GCP BigQuery, Yandex Managed Service для PostgreSQL и др.) — желательно.
- Владение инструментами версионирования и документации (Git, Markdown) для описания логики дашбордов и источников данных.
- Аналитические способности: понимание бизнес‑метрик, формализация требований, критическая оценка входных данных и выявление проблем качества.
- Желательный опыт: в сфере бурения скважин; с real‑time‑данными или большими данными (Spark, Kafka, Druid).
Условия: - Трудоустройство в соответствие с ТК РФ.;
- График работы 5/2, г. Тюмень;
- Питание за счёт компании — по корпоративным картам;
- Полис ДМС, страхование жизни, возможность расширить ДМС на членов семьи;
- Возможность развиваться, профессиональный и карьерный рост приветствуется;
- Социальные политики компании, включая, но не ограничиваясь возможностью компенсации занятий спортом, оказания материальной помощи при значимых событиях в вашей жизни и пр.;
- Премия ко дню нефтяника, новогодние подарки детям;
- Возможность изучения иностранных языков.
-
