Ведущий инженер по машинному обучению, виртуальный сотрудник

Нью-Йорк, штат Нью-Йорк; Сан-Франциско, штат Калифорния; Сиэтл, штат Вашингтон

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Мы ищем инженера по машинному обучению, который поможет нам обучать Claude специально для рабочих процессов виртуального сотрудника. Хотя Claude отлично справляется с общими задачами, многие виды интеллектуальной работы требуют целенаправленного обучения на реальных организационных данных и рабочих процессах. Ваша задача — проектировать и реализовывать среды обучения с подкреплением, которые превратят Claude в лучшего виртуального сотрудника, обучая его всему — от навигации по внутренним знаниям до создания финансовых моделей.

Обязанности:

• Проектирование и реализация конвейеров обучения с подкреплением, специально ориентированных на сценарии использования виртуального сотрудника (продуктивность, навигация по организации, вертикальные домены)
• Создание и масштабирование нашей платформы для генерации данных для высококачественных, открытых задач совместно с экспертами по предметной области и краудворкерами
• Интеграция реальных организационных данных для создания аутентичных учебных сред
• Разработка надежных систем оценки на основе рубрик, которые поддерживают качество и предотвращают манипуляции с вознаграждением
• Обучение Claude продвинутым операциям с документами, включая понимание, улучшение и совместное создание
• Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для обеспечения соответствия обучения выпущенным функциям

Вы можете подойти, если вы:

• Очень опытный программист на Python, который быстро создает надежный, высококачественный код, который любят использовать ваши коллеги
• Имеете сильный опыт в машинном обучении
• Процветаете на стыке исследований и продукта, с прагматичным подходом к решению реальных задач
• Комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности и умеете балансировать между строгостью исследований и сроками выпуска
• Любите сотрудничать с несколькими командами (операции с данными, обучение моделей, продукт)
• Можете переключаться между исследовательскими задачами и инженерными задачами продукта
• Заботитесь о том, чтобы ИИ действительно помогал в повседневных рабочих процессах предприятий

Сильные кандидаты также могут иметь опыт в:

• Создании систем обучения с участием человека в цикле или краудсорсинговых платформах
• Работе с корпоративными инструментами и API (Google Workspace, Microsoft Office, Slack и др.)
• Разработке систем оценки для открытых задач
• Экспертизе в финансовых, юридических или медицинских рабочих процессах
• Создании масштабируемых конвейеров данных с механизмами контроля качества
• Моделировании вознаграждений и предотвращении манипуляций с вознаграждением в системах обучения с подкреплением
• Переводе требований продукта в технические цели обучения

Крайний срок подачи заявок:

Отсутствует. Заявки рассматриваются по мере поступления.

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для ролей в продажах указанный диапазон представляет собой целевой доход по роли (\