AI-инженер (автоматизация бизнес-процессов)

AI Automation Lead / AI Solutions Architect

О нас

Мы — современная инжиниринговая компания с полным циклом: от проектирования до серийного производства. Разрабатываем и выпускаем высокотехнологичное оборудование для строительства и ЖКХ. Производственные мощности расположены в Нижегородской области, в часе езды от Нижнего Новгорода. Помимо производства у нас работает собственный проектный институт — закрываем задачи под ключ, от идеи до готового продукта на площадке заказчика.

Сейчас мы масштабируем направление AI и автоматизации и ищем человека, который его возглавит.

Кого ищем

Специалиста, который видит, где искусственный интеллект и автоматизация реально окупаются — а где вкладываться не стоит. Человека, который не просто «проектирует решения», а доводит их до внедрения, считает юнит-экономику и доказывает эффект цифрами.

Если вы умеете запускать self-hosted LLM, строить B2B-сервисы верификации, связывать AI с CRM и 1C и при этом не забываете про риски и платёжные интеграции — читайте дальше.

Что делать

Развивать направление AI и автоматизации: — Определять приоритеты: где AI даёт возврат, а где — нет. Решения на основе данных, а не хайпа. — Проектировать решения от идеи до продакшена: архитектура, спецификации, выбор моделей и инструментов. — Доводить до внедрения и оценивать эффект — в деньгах, времени, качестве.

Строить B2B-продукты: — Сервисы верификации на базе self-hosted LLM, развёрнутых на сервере. — Классификацию рисков с помощью локальных языковых моделей — без передачи данных вовне. — Спецификации двух API для интеграций с внешними системами и партнёрами. — Платёжные интеграции и расчёт юнит-экономики сервисов.

Автоматизировать процессы: — Парсинг и обработка данных на Python и C#. — Веб- и мобильные сценарии автоматизации. — Работа с DNS и Cloudflare API.

Интегрировать AI с бизнес-системами: — CRM, 1C, Telegram, почта, базы данных — всё должно общаться между собой. — REST API, интеграции с корпоративными системами.

Технологический стек

Категория : Инструменты и технологии

Языковые модели : LLM API: OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT; self-hosted LLM на сервере

AI-инфраструктура : Векторные базы, RAG-системы, AI-агенты, prompt engineering

Автоматизацияn : 8n, Python, C# (желательно, но не обязательно)

Интеграции : REST API, CRM, 1C, Telegram, почта, базы данных

Инфраструктура : DNS, Cloudflare API

Что мы ожидаем

— Стратегическое мышление. Вы не внедряете AI ради AI. Знаете, где он окупается, а где — пустая трата ресурсов. — Опыт работы с LLM API (OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT) и self-hosted моделями. — Практический опыт построения RAG-систем — не «слышали про», а делали. — Интеграции AI с внешними системами: CRM, 1C, Telegram, почта, БД. — Уверенный Python. C# — будет плюсом для части задач. — Опыт с n8n и низкокодовой автоматизацией. — Понимание юнит-экономики. Умеете считать, стоит ли свеч тот или иной проект.

Примеры ваших кейсов, которые возможно нас впечатлят (как пример)

— RAG-ассистент для обработки клиентских обращений: сокращает время ответа, снимает нагрузку с поддержки. — RAG-боты по базе знаний компании: сотрудник получает ответ за секунды, а не за часы поиска. — B2B-сервис верификации с классификацией рисков через self-hosted LLM. — Автоматизированный пайплайн: парсинг → обработка → загрузка в CRM → уведомление в Telegram.

Что мы предлагаем

— Реальные задачи, а не бесконечные Proof of Concept, которые никогда не доходят до продакшена. — Свобода в выборе инструментов и подходов — главное, чтобы работало и приносило эффект. — Возможность формировать направление с нуля и видеть результат в продукте, который физически производится на нашей площадке. — Связка с реальным производством — ваши решения касаются не только IT, но и проектного института, производственных процессов, цепочек поставок. — Производственная площадка в часе езды от Нижнего Новгорода; формат работы и компенсация обсуждаются индивидуально.

Откликайтесь с кратким описанием реализованных кейсов — особенно интересны RAG-системы, интеграции LLM с бизнес-инфраструктурой и проекты, где вы считали экономический эффект.

Рассматриваем кандидатов на гибридный (минимум 1 раз в неделю работа на производственной площадке в команде) , а также постоянной локацией на нашей производственной площадке (есть постояное рабочее место, удобная логистика от Н.Новгорода 1 час езды на авто).

Исключительно удалённый формат сотрудничества - не интересен !