Обязанности:

Разработка и исследования новых ML/DL методов (NLP, multimodal, RL)
Проектирование и реализация экспериментов, воспроизводимых исследовательских пайплайнов.
Разработка моделей и алгоритмов, их оптимизация и подготовка к интеграции.
Проведение количественной и качественной оценки моделей, анализ ошибок.
Внедрение методов ускорения и оптимизации вычислений (quantization, pruning).
Разработка инструментов и библиотек для обучения и оценки моделей.

Требования:

Глубокие знания моделей DL(трансформеры, CNN..)
Навыки математического формализма и разработки теоретических обоснований новых методов.
Уверенное владение Python, PyTorch.
Опыт разработки воспроизводимых экспериментальных пайплайнов.
Опыт написания чистого документированного и модульного кода.
Умение объяснить результат исследования.

Желательно:

AI инженер RnD

Похожие вакансии