ИИ - инженер

Поделиться с друзьями

Примеры будущих задач

• разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе OpenSource: проектировать harness-инструменты, интегрировать его с ИТ-системами (MCP / REST / gRPC), настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать UI (desktop, web);

• исследовать новые технологии агентной разработки: подбирать инструменты под задачи, проводить эксперименты и сравнивать их эффективность на собственных данных;

• перестраивать процессы ключевых ролей (аналитик, разработчик, дизайнер, тестировщик, архитектор, DevOps, РП) под агентный подход: формировать целевой набор инструментов, процедуры работы, встраивать их в общий ландшафт и готовить методические материалы;

• анализировать архитектуру решения на узкие места: задержки LLM, стоимость и надёжность;

• поддерживать архитектурную документацию (C4, UML, Archimate).​​​​

Что мы ожидаем

• имеете высшее профильное образование (программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ);

• имеете коммерческий опыт разработки на Java 11+ / 21+ не менее 3 лет (уровень не ниже middle+, готовность работать на Java 25);

• понимаете принципы построения ИИ-инфраструктуры для инференса LLM, умеете разворачивать и оптимизировать инференс;

• знаете MCP (Model Context Protocol) и имеете опыт реализации MCP-серверов/клиентов; умеете проектировать их для доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний;

• имеете практический опыт RAG: сборка embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM;

• работали с реляционными, временными и векторными БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) и понимаете их различия;

• проектировали информационные системы (микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры), включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые системы;

• владеете API-дизайном (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотациями (C4, UML/PlantUML, Mermaid);

• знакомы с наблюдаемостью (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP);

• понимаете принципы современных кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline;

• разбираетесь в метриках качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50;

• имеете опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents);

• имеете навыки DevOps (Terraform, Helm);

• имеете опыт интеграций с SAP (S/4HANA);

• имеете опыт работы с LLM-runners (vLLM).

Работа у нас — это

• стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;

• рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;

• гибкий формат работы. Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее — для нас важен результат, а не часы за столом;

• прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;

• здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;

• опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;

• допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;

• атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.

ID: 1712878

ИИ - инженер

IT

От 3 до 6 лет

Полная

Полный день

Поделиться с друзьями

Поделиться с друзьями

Откликнуться на вакансию