Junior Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Мы — центр геоаналитики и пространственного ML в Банке. Превращаем терабайты геоданных и миллиарды транзакций в интеллектуальные бизнес-решения.

Обязанности:

• анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных;
• гео-рекомендации — предсказание интентов клиентов и ранжирование;
• Deep Learning на геоданных — фундаментальные модели, эмбеддинги пространств, GNN и трансформерные модели;
• расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
• разработка/улучшение моделей;
• автоматическое переобучение моделей;
• анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
• взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей.

Требования:

• высшее техническое образование;
• знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn;
• хорошее понимание базового ML: обучение, валидация, переобучение, метрики качества, знание классических алгоритмов ML;
• базовый PyTorch: Dataset / DataLoader, train/validation loop, понимание эмбеддингов;
• владение SQL: join, aggregation, window functions;
• умение аккуратно работать с чужим кодом и воспроизводить эксперименты;
• опыт воспроизведения идей из статей / arXiv, даже на упрощенных датасетах будет плюсом;
• знакомство с PySpark / большими данными как преимущество.