Почему стоит работать в Higgsfield AI?

Higgsfield AI — самая быстрорастущая компания в истории генеративного ИИ, достигшая $700 млн годового дохода, более 30 млн пользователей по всему миру, более 6 млн генераций в день и обслуживающая 390 брендов из списка Fortune 500.

Мы создаём технологии на самом переднем крае создания видео с помощью ИИ и инструментов следующего поколения для творчества. Присоединение к Higgsfield означает стать частью команды с высоким влиянием, формирующей будущее AI-native опыта, в компании, которая не просто движется быстро, а переписывает понятие скорости.

О роли

Мы ищем выдающихся инженеров машинного обучения, ориентированных на рекламу, чтобы вывести рекламную платформу Higgsfield на новый уровень.

Вы будете работать на пересечении масштабного машинного обучения, генеративного ИИ и рекламных систем — создавать модели и инфраструктуру, которые определяют, как создаётся, ранжируется, оптимизируется и в конечном итоге работает креатив.

Эта роль для тех, кто глубоко понимает рекламные системы и одинаково силён в современном генеративном ИИ. Вы должны уверенно работать с ранжированием и рекомендациями, таргетингом и оптимизацией, инженерией подсказок, пост-тренировкой и производственными ML-системами.

Вы поможете определить, как с нуля выглядит AI-native рекламная платформа.

Что вы будете делать:

• Создавать и улучшать ML-системы, поддерживающие рекламные продукты, включая ранжирование, рекомендации, таргетинг, прогнозирование и оптимизацию.

• Разрабатывать модели, которые улучшают качество, релевантность, персонализацию и эффективность рекламного креатива в масштабе.

• Создавать системы, связывающие генеративные модели с реальными сигналами эффективности рекламы, формируя обратные связи, которые постоянно улучшают результаты моделей.

• Применять инженерные методы подсказок и пост-тренировочные техники для улучшения генеративных моделей в рекламных и творческих задачах.

• Работать над тонкой настройкой, оптимизацией предпочтений, оценкой и другими методами адаптации базовых моделей под конкретные творческие и рекламные цели.

• Проектировать и проводить эксперименты по генерации креатива, ранжированию, таргетингу и доставке, чтобы понять, что влияет на эффективность рекламодателей.

• Создавать производственные ML-системы, которые надёжно работают в значительном масштабе — от экспериментов до вывода и обслуживания.

• Тесно сотрудничать с командами продукта, исследований, инженерии и GTM, чтобы превращать достижения генеративного ИИ в продукты, которые могут использовать рекламодатели.

Требования

• Глубокий опыт создания систем машинного обучения для рекламы.

• Хорошее понимание рекламных систем, включая такие области, как ранжирование, рекомендации, таргетинг, ставки, прогнозирование конверсий, оптимизация креатива или измерения.

• Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или генеративными ИИ-системами.

• Сильные навыки в инженерии подсказок и оценке моделей.

• Опыт с пост-тренировкой, включая техники, такие как контролируемая тонкая настройка, оптимизация предпочтений, обучение с подкреплением или аналогичные подходы.

• Прочные основы программной инженерии и опыт выпуска производственных ML-систем.

• Способность работать на стыке исследований и инженерии: быстро экспериментировать, выявлять эффективные решения и превращать их в масштабируемые производственные системы.

• Высокая самостоятельность.

• Рабочий уровень английского языка.

Желательно

• Опыт создания рекламных, ранжирующих или рекомендательных систем на крупных потребительских, социальных, поисковых или рекламных платформах.

• Опыт работы с генеративным видео, изображениями или мультимодальными моделями.

• Опыт использования downstream-сигналов, таких как CTR, CVR, ROAS, вовлечённость или удержание, для обучения или оптимизации ML-систем.

• Опыт масштабного обучения моделей, оптимизации вывода или распределённой ML-инфраструктуры.

• Опыт создания ИИ-систем, которые генерируют или оптимизируют рекламный креатив.

Компенсация и льготы

• Мы предлагаем конкурентоспособный и продуманно структурированный пакет компенсации, который учитывает влияние, опыт и долгосрочный рост.

• Базовая зарплата: Ожидаемый диапазон зарплаты для этой роли составляет $165 - $230 тыс., в зависимости от опыта, навыков, объёма работы и местоположения.

• Акции: Помимо денежной компенсации, сотрудники имеют право участвовать в программе опционов компании и разделять долгосрочный рост Higgsfield.

• Льготы: Мы предлагаем комплексный пакет льгот, направленный на поддержку сотрудников как профессионально, так и лично.

• Возможность работать над амбициозными AI-продуктами вместе с опытной, быстро движущейся и международной командой.

• Значительная доля ответственности, прямое влияние и возможности профессионального роста по мере масштабирования компании.

Это гибридная роль с базой в районе залива Сан-Франциско. От членов команды ожидается работа в офисе Сан-Франциско три полных дня в неделю, остальные дни — удалённо, при этом необходимо быть доступным в согласованные рабочие часы и поддерживать достаточное пересечение с часовым поясом соответствующей команды. Мы ценим личное сотрудничество, активное общение, оперативность и тесное партнёрство между командами.

Higgsfield AI является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную команду и не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации.