Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании.
Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик;
- Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;
- Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта;
- Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов;
- Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений;
- Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций;
- Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат;
- Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации;
- Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации.
Требования
- Опыт работы по профильному направлению от 3 лет;
- Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа;
- Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников;
- Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации;
- Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости;
- Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL);
- Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей;
- Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов;
- Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными;
- Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий;
- Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности;
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская")
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
