Специалист по данным LLM / Инженер алгоритмов (Программа для лучших талантов)

Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.

Мы ищем высококвалифицированного специалиста для присоединения к нашей команде с фокусом на развитие через инновационные AI-решения. 

Успешный кандидат будет разрабатывать и совершенствовать большие языковые модели (LLM) для извлечения практических инсайтов, улучшения бизнес-решений и оптимизации дизайна запросов для более точных результатов. Кроме того, в обязанности входит создание масштабируемых и надежных LLM/RAG-фреймворков, адаптированных для планирования обслуживания клиентов, стимулируя инновации и поддерживая конкурентное преимущество на рынке.

Эта позиция полностью удаленная, работа из дома.

Обязанности: 

• Полная ответственность за весь конвейер LLM — от подготовки данных до использования в реальных производственных случаях.
• Проектирование, итерация и оптимизация запросов (zero-/few-shot, chain-of-thought, tool-calling и др.) для максимизации полезности и безопасности модели во всех продуктах и на разных языках.
• Создание и поддержка систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для вопросов и ответов/поиска, подключающихся к многоканальным базам знаний.
• Знание архитектур вывода vLLM/SGLang и подтвержденный опыт развертывания и эксплуатации LLM-сервисов в многографических или кластерных средах.
• Проектирование, внедрение и эксплуатация многоагентных архитектур LLM (например, LangGraph, CrewAI, AutoGen), включая декомпозицию задач, оркестрацию агентов, совместное использование памяти и рабочие процессы вызова инструментов.
• Разработка конвейеров оценки (автоматические метрики и обратная связь от людей) для измерения качества запросов и моделей, предвзятости и частоты галлюцинаций.
• Сотрудничество с продуктовыми и командами клиентской поддержки для интеграции AI-моделей в разговорные чат-боты в различных сценариях.
• Отслеживание передовых исследований, написание технических блогов и постоянное улучшение текущей архитектуры. 

Требования: 

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях.
• Минимум 2 года опыта в глубоких нейросетях/NLP, включая более 1 года практической работы с LLM (SFT, DPO, RAG, квантизация, оптимизация вывода и др.).
• Подтвержденный опыт в инжиниринге и настройке запросов (few-shot дизайн, структурированные запросы, prefix-/p-tuning, переоценка наград, фильтрация безопасности).
• Практический опыт создания и развертывания многоагентных рабочих процессов LLM, понимание паттернов агент-оркестратор, совместного использования памяти, долгосрочного планирования и проектирования защитных механизмов.
• Свободное владение английским и китайским языками для эффективного межкомандного взаимодействия.

Почему Binance

• Формируйте будущее финансов 
• Сотрудничайте с талантами мирового класса в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
• Решайте сложные задачи в динамичной и инновационной среде с автономией
• Добивайтесь успеха в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и постоянного обучения
• Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
• Удаленная работа в первую очередь, работа из дома (может варьироваться в зависимости от характера роли и команды)

Binance стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы считаем, что разнообразие сотрудников является основой нашего успеха.

Отправляя заявку на работу, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.

Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (AI) для поддержки некоторых этапов процесса найма, таких как просмотр заявок, анализ резюме или оценка ответов и выявление потенциальных несоответствий или сигналов проверки в материалах заявки на основе доступной информации. Эти инструменты помогают нашей команде по подбору персонала, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимаются людьми. Если вы хотите получить дополнительную информацию о том, как обрабатываются ваши данные, пожалуйста, свяжитесь с нами.