Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Senior Python Engineer — Payments, Ledger & Processor Integrations
3 senior-позиции · Fintech / Payments / Digital Assets
Мы ищем трёх Senior Python Engineers в команду, которая отвечает за критический транзакционный контур. Все три роли работают с одним backend, но имеют разный фокус:
Principal Ledger & Reconciliation Engineer
Payments Engineering Lead
Senior Card & Processor Integration Engineer
Это money-critical backend: ошибки в retries, concurrency, idempotency или учёте могут привести к реальным финансовым потерям.
Event-driven backend на Python 3.14, FastAPI, PostgreSQL 17, SQLAlchemy 2.0 async, Kafka/Redpanda, Debezium CDC и Temporal.
Платформа интегрируется с банковскими и платёжными рельсами, processor-ами, custody/wallet infrastructure, KYC/KYT-провайдерами и FX-источниками.
Ключевые инженерные принципы:
at-least-once delivery + идемпотентность;
DB constraints как защита от race conditions;
immutable financial history;
durable workflows и safe retries;
reconciliation и полный audit trail.
1. Principal Ledger & Reconciliation Engineer
Вы будете отвечать за финансовую корректность платформы: ledger, balances, holds, settlement и reconciliation.
Проектировать и развивать double-entry ledger.
Моделировать available / pending / hold balances.
Реализовывать postings для payments, transfers, fees, refunds, reversals и FX.
Защищать ledger от duplicate postings и concurrent execution.
Строить reconciliation между внутренним ledger и processors / banking rails / custody providers.
Отличать временные расхождения от реальных финансовых ошибок.
Исправлять расхождения через compensating entries без переписывания истории.
Обеспечивать историческую воспроизводимость и auditability.
Сильный Python backend.
Production-опыт с ledger, accounting, transaction processing или reconciliation.
Глубокий PostgreSQL: transactions, locking, constraints, isolation, migrations.
Понимание double-entry accounting.
Опыт с idempotency и concurrency в money-critical системах.
Сильный сигнал: можете объяснить, как гарантировать sum(debits) = sum(credits), не допустить двойной проводки и восстановить расхождение без изменения исторических записей.
2. Payments Engineering Lead
Hands-on lead, отвечающий за архитектуру и реализацию payment execution layer.
Фокус — полный lifecycle:
request → compliance/authorization → ledger reservation → provider execution → confirmation → settlement/reconciliation.
Строить inbound и outbound payment flows.
Проектировать payment state machine.
Корректно обрабатывать кейс: provider выполнил платёж, но наш запрос получил timeout.
Проектировать идемпотентные API и workflows.
Защищать money-path от гонок и duplicate execution.
Использовать DB-level guards против TOCTOU.
Строить durable orchestration на Temporal.
Обрабатывать retries, replay и duplicated Kafka events.
Реализовывать безопасные webhooks: HMAC/RSA, anti-replay, idempotency.
Ревьюить критические изменения и задавать общие engineering patterns.
Senior/Lead Python backend.
Production ownership платежных или банковских систем.
Сильные distributed systems fundamentals.
Глубокое понимание idempotency, concurrency, retries, timeouts и eventual consistency.
PostgreSQL + Kafka/Redpanda.
Опыт интеграции внешних financial APIs.
Способность оставаться hands-on.
Сильный сигнал: при гонке двух pod на один idempotency-key вы сразу думаете про TOCTOU, unique constraint / DB guard и доказательство того, что финансовый эффект произошёл только один раз.
3. Senior Card & Processor Integration Engineer
Вы будете отвечать за integrations с payment processors, acquiring infrastructure и внешними финансовыми рельсами.
Главная задача — превратить разные provider behaviours в единый предсказуемый внутренний payment model.
Интегрировать processors, acquirers и PSP.
Реализовывать authorization, capture, refund, reversal, settlement.
Обрабатывать API, webhooks и settlement files.
Нормализовать provider statuses.
Проектировать устойчивость к:
timeouts;
outages;
duplicate/late callbacks;
out-of-order events;
retryable errors.
Реализовывать idempotency и anti-replay.
Связывать internal transaction IDs с provider IDs.
Строить observability и contract tests.
Разбирать production discrepancies между provider и internal state.
Работать совместно с ledger/reconciliation engineering.
Senior Python backend.
Production-опыт с payment processors, acquiring, card infrastructure, PSP или banking APIs.
Понимание реального payment lifecycle.
Сильные API/webhook integration skills.
PostgreSQL и event-driven architecture.
Умение дебажить payment flow через API, logs, events, DB и provider state.
Сильный сигнал: лично разбирали incident, где processor state расходился с internal state, и можете объяснить source of truth, reconciliation и защиту от повторного списания.
Общие требования
Senior-level Python, async/await.
FastAPI или аналог.
SQLAlchemy async / PostgreSQL.
Schema design и безопасные migrations.
pytest и integration tests.
Kafka/Redpanda или аналог.
Transactional consistency и concurrent execution.
Docker, CI/CD.
Рабочий английский.
Не обязательно совпадать с нашим стеком на 100%. Гораздо важнее реальная глубина в transactional engineering.
AI-driven engineering
Разработка у нас AI-driven: agent tooling используется для кода, refactoring, тестов, migrations и анализа логов.
Для senior-инженера важно не просто пользоваться LLM, а уметь системно работать с rules/skills и guardrails.
При этом в критических областях — ledger, reconciliation, idempotency, authorization, migrations, security controls — инженер обязан независимо проверять AI-generated output и закрывать его детерминированными тестами.
Наш стек
Python 3.14
FastAPI
SQLAlchemy 2.0 async / asyncpg
PostgreSQL 17
Pydantic / Alembic
Kafka / Redpanda
Debezium CDC
FastStream
Temporal
pytest / mypy / ruff / uv
Docker
GitHub Actions
AWS EKS / Helm / ArgoCD / ECR
Формат работы
Полная занятость.
On-site; remote-only не рассматривается.
Jira / Confluence / коммиты — на английском.
Работа с money-critical и security-sensitive системами.
Как проходит отбор
Обсуждение опыта и определение лучшего fit: Ledger / Payments / Processor Integrations.
Техническое интервью: Python, PostgreSQL, event-driven architecture, idempotency, consistency.
System design на реальном money-critical кейсе.
Финальная калибровка роли и engineering fit.
Кандидат может откликнуться на любой из трёх треков — сильных инженеров мы оцениваем сразу по всем трём.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности