Дата инженер

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Мы в поиске Data Engineer.

О проекте: Мы ищем опытного Дата-инженера для участия в масштабном и стратегически важном проекте — построении корпоративной платформы данных (Corporate Data Platform) для крупного вертикально-интегрированного нефтегазового холдинга.

Проект предполагает консолидацию разрозненных данных из различных бизнес-доменов (добыча, переработка, логистика, финансы) в единое надежное хранилище.

📍 Локация: г. Маскат, Оман (офисный формат работы).

Технологический стек:

Базы данных: Oracle Database
Языки: PL/SQL, SQL, Python (для оркестрации и glue-кода).
Облако и инфраструктура: Oracle Cloud Infrastructure (OCI) - рассмотрим с любым другим облачным хранилищем
Инструменты: Git, Jenkins/GitLab CI, Jira, Confluence

Со стороны компании предоставляются:

• рабочая виза;
• медицинская страховка;
• перелет всех членов семьи;
• помощь с организацией релокации всех членов семьи.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы в роли Data Engineer / ETL Developer / Oracle Developer от 3-х лет.
• Глубокое знание экосистемы Oracle (Oracle DB, ODI, GoldenGate).
• Отличное знание SQL и PL/SQL (умение писать и оптимизировать сложный код).
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и моделей данных.
• Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами.
• Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше (рабочий язык в международной команде и для общения с заказчиком).
• Готовность к релокации в Оман и работе в офисе.

Ключевые обязанности:

• Проектирование и разработка масштабируемых ETL/ELT-процессов для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle.
• Написание и оптимизация сложных запросов SQL и хранимых процедур PL/SQL.
• Участие в проектировании моделей данных (Data Vault, Star/Snowflake schema) совместно с архитекторами и аналитиками.
• Обеспечение качества данных (Data Quality), мониторинг пайплайнов и оперативное устранение инцидентов.
• Взаимодействие с командами Data Science и BI-аналитиками для предоставления витрин данных.