Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах:• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться
Твои обязанности: - Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес- и функциональных требований к информационным системам;
- Проработка технических решений совместно с архитекторами, разработчиками и техническими лидерами;
- Проектирование взаимодействия между компонентами системы, включая синхронные и асинхронные интеграции;
- Разработка и согласование контрактов API (REST, OpenAPI/Swagger), спецификаций интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными;
- Проектирование логических моделей данных, описание структур БД, связей между сущностями и правил обработки данных;
- Разработка и поддержка технической документации: функциональных и нефункциональных требований, UML/BPMN-диаграмм, sequence diagrams, спецификаций API и алгоритмов обработки;
- Анализ существующих архитектурных и функциональных решений, выявление ограничений и формирование предложений по их развитию;
- Проработка сценариев обработки ошибок, обеспечения консистентности данных, идемпотентности и отказоустойчивости интеграционных процессов;
- Сопровождение реализации требований на всех этапах разработки: от постановки задач до тестирования и ввода в эксплуатацию;
- Участие в технических обсуждениях, анализе сложных интеграционных сценариев и разрешении межкомандных зависимостей;
- Проведение ревью аналитических артефактов, развитие стандартов документирования и методологическая поддержка менее опытных аналитиков.
Что для этого нужно:
- Опыт работы системным аналитиком от 4–5 лет, включая опыт самостоятельного ведения сложных технических задач;
- Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, микросервисной архитектуры и клиент-серверного взаимодействия;
- Уверенное владение методами сбора, анализа, формализации и декомпозиции требований;
- Опыт проектирования REST API, знание HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, принципов версионирования API и обработки ошибок;
- Понимание принципов асинхронного взаимодействия и опыт проектирования интеграций с использованием брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогов);
- Уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (предпочтительно PostgreSQL), навыки проектирования моделей данных;
- Владение нотациями UML (Sequence, Activity, Component, State) и BPMN 2.0, умение выбирать подходящие инструменты моделирования;
- Понимание транзакционности, согласованности данных, конкурентной обработки, идемпотентности и механизмов повторной обработки сообщений;
- Опыт разработки технических спецификаций, постановки задач разработчикам и формирования критериев приёмки;
- Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах;
- Опыт использования Jira, Confluence, Git и инструментов тестирования API (Postman, Swagger UI или аналогов).
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удобный офис (улица Обводного канала 60);
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
- Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
- Специальные условия для страхования семьи;
- Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
- Корпоративное обучение;
- Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
- Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
- Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
- Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений!
