Data Scientist

Обязанности

• Строить ML модели предсказания вероятностей клика, конверсии, ранжирования в рекламном аукционе, доказывать их состоятельность в оффлайн и онлайн АБ тестах.
• Разрабатывать пайплайны для расчета датасетов, обучения и вывода моделей в продакшен.
• Создавать метрики качества и отслеживать их поведение.
• Выполнять feature extraction и feature engineering.
• Анализировать данные, выявлять причины инцидентов, искать аномалии и корреляции.

Требования

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет).
• Знание Python.
• Опыт в построении предсказательных моделей (классификация, регрессия, ранжирование).
• Навыки работы с API и построения простых ETL пайплайнов.
• Опыт работы с pandas, numpy, matplotlib, SciPy.
• Опыт работы с классическими фреймворками (Scikit-learn, CatBoost, pytorch).
• Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.

Большим плюсом будет:

• Понимание и опыт работы в рекламном бизнесе.

Условия

• Дружную команду, где каждый готов помочь и поделиться опытом.
• Удаленную работу.
• Трудоустройство по ТК РБ.
• Возможности для профессионального роста (частичная или полная компенсация)
• Компенсацию 50% затрат на самообразование (включая изучение английского языка и сессии с психологом)
• Оплачиваемый отпуск и дополнительные бонусы (например, связанные с событиями, такими как свадьба или рождение ребенка).