DS-инженер в команду Support Automation

Команда Доверие и безопасность

Локация Москва, гибрид или удалёнка

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентными механиками и оценкой автоматизированных сценариев.

Примеры будущих задач:

• проектировать и разрабатывать DS- и технические решения, которые помогают автоматизировать работу с обращениями в поддержку:
• мультиагентные системы;
• уточнение причины обращений;
• RAG-системы;
• выстраивать систему оценки качества автоматизации;
• отвечать за техническую реализацию сервисов классификации интентов, RAG-поиска по статьям Помощи и мультиагентной системы решения проблем пользователей;
• улучшать модели предсказания интента пользователя с использованием текстовых и поведенческих данных;
• собирать датасеты для обучения и оценки качества решений с помощью ручной разметки и LLM-подходов;
• строить другие классификационные модели на основе данных пользовательских обращений в поддержку;
• изучать статьи и подходы в сфере автоматизации обработки пользовательских обращений.

Мы ждём, что вы:

• имеете не менее трёх лет опыта в DS;
• строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене;
• понимаете принципы построения AI-агентных систем;
• имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене;
• внедряли ML-модели в продакшен;
• пишите поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
• владеете стеком: PyTorch, pandas, NumPy, Docker;
• работали с агентными библиотеками ADK, LangGraph, PydanticAI или похожими инструментами;
• работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах;
• хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей;
• используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах;
• знаете, как при необходимости собрать разметку самостоятельно, в том числе с помощью LLM.

Работа у нас — это:

• возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
• талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Про направление

Про команду

Подготовка к интервью

Откликнитесь на вакансию

Имя*

Фамилия*

Номер телефона*

E-mail*

Резюме*

Файл Ссылка

Прикрепите файл в формате PDF, DOC, DOCX, RTF до 5 МБ

Ссылка на резюме

Комментарий Например, сопроводительное письмо или ссылка на портфолио

Откуда вы узнали о вакансии?*

Выберите вариант

Соглашаюсь на обработку персональных данных на условиях политики

Соглашаюсь на включение моей кандидатуры в кадровый резерв на условиях политики

Спасибо за отклик!

Мы рассмотрим ваше резюме и обязательно свяжемся, если навыки и опыт подойдут к требованиям вакансии