Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Навыки: Python, Apache Kafka, Высоконагруженные системы. Квалификация: Middle. Специализации: ERP-программист.
TEAMLY – это IT-платформа для совместной работы и управления знаниями. Она бесшовно объединяет функции командной работы, ведения базы знаний и корпоративного обучения.
Благодаря разнообразному функционалу она позволяет переводить весь накопленный опыт компании в реально работающие навыки и знания сотрудников.
Нам доверяют свои знания известные компании: ВкусВилл, Аналитический центр при Правительстве РФ, Капитал Life, 1С-Рарус, Интерлизинг. А также средний и малый бизнес.
В данный момент команда TEAMLY активно растет, в связи с чем мы будем рады видеть в нашей команде ИИ - разработчика. Востребованный продукт гарантирует быстрый рост и интересные задачи.
Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.
Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.
Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.
Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.
Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.
Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.
Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.
Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.
Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.
Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.
Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.
Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений.
Технологический стек
Python 3.12, async/await;
FastAPI, Pydantic 2;
SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL;
Redis, Apache Kafka, aiokafka;
Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF;
LangChain, LangGraph, deepagents;
OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;
Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8;
Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI;
Langfuse, OpenTelemetry.
Что для нас важно
Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.
Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown.
Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке.
Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов.
Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов.
Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка.
Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций.
Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры.
Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.
Офисный, гибридный или удаленный формат работы
Развитие – оплачиваем внешние курсы, даем корпоративную скидку на английский, поддерживаем выступления на конференциях, участие в митапах и вебинарах. Нам хочется развивать экспертность каждого сотрудника!
Крупный и реально интересный продукт, который меняет мир к лучшему. Мы используем инновационные технологии, создаём передовые решения и предлагаем уникальную возможность быть частью команды, где ваши идеи и навыки могут повлиять на жизни многих людей;
Комфорт – у нас классный офис в центре Москвы (Китай-город, Курская, Чистые пруды) с уютными рабочими местами. Предоставляем все необходимое для работы: хорошее железо, дополнительные мониторы, лицензированный софт и платные доступы;
Команда – в TEAMLY действительно сплочённая команда профессионалов. Мы ценим работу каждого сотрудника, поддерживаем инициативы и помогаем с решением проблем;
Яркая жизнь вне работы – каждый месяц устраиваем корпоративы, все вместе выезжаем на природу, ходим в бары и на квизы, участвуем в спортивных мероприятиях, играем в страйкбол, проводим вечера кино и смотрим шоу в комнате отдыха. Cтараемся, чтобы не только работать было комфортно, но и отдыхать хотелось вместе!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности