Мы в поиске Разработчика Python/SQL на проект крупного банка.
Нужен самостоятельный специалист, который сможет разбираться в существующих процессах обработки данных и бизнес-логике, дорабатывать их на Python и SQL и сопровождать расчёты в промышленной среде.
Основной фокус - развитие существующей логики: объединение данных из разных источников, реализация правил отбора и расчётов, запуск процессов в Airflow, контроль результатов и разбор ошибок.
Чем предстоит заниматься:
- Дорабатывать существующую бизнес-логику на Python и SQL.
- Разбираться в существующем коде и самостоятельно находить места для необходимых изменений.
- Объединять данные из витрин, справочников, ручных реестров и результатов ML-моделей.
- Переводить бизнес-требования в алгоритмы расчёта и правила обработки данных.
- Реализовывать логику отбора клиентов, исключений, контрольных и пилотных групп.
- Запускать и контролировать процессы в Airflow.
- Загружать результаты расчётов в промышленные таблицы и аналитическое хранилище.
- Проверять корректность расчётов, качество данных и итоговых выгрузок.
- Разбирать причины ошибок, падений процессов и некорректных результатов.
- Отвечать на вопросы по логике процессов и результатам расчётов.
- Поддерживать документацию по процессам и реализованным изменениям.
Для нас важно:
- Уверенное владение Python для обработки данных и реализации прикладной бизнес-логики.
- Хорошее знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, работа с большими таблицами.
- Практический опыт с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
- Умение читать, разбирать и дорабатывать существующий код.
- Способность самостоятельно погружаться в логику процесса и находить необходимое место для изменений.
- Умение уточнять бизнес-требования и переводить их в конкретные изменения в коде.
- Внимательность к качеству данных и корректности расчётов.
- Высокий уровень самостоятельности и ответственность за результат.
- Будет плюсом:
- Опыт сопровождения процессов, работающих в промышленной среде банка, финтеха, телекома, ритейла или другой компании со сложной логикой обработки данных.
- Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Greenplum, PostgreSQL, Oracle или другими хранилищами данных.
- Опыт работы с Git.
- Навыки настройки проверок качества данных и мониторинга.
- Базовое понимание принципов машинного обучения: модели, признаки, скор, обучение и применение модели.
Главный принцип SkillStaff — Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получения знаний через участие в разных проектах и совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники — мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень.
