Мы создаём инновационную мультиагентную платформу для автоматизированной оценки залогов в процессе кредитования юридических лиц. Наша цель — разработать систему, способную самостоятельно принимать решения без человеческого участия.
Платформа основана на взаимодействии интеллектуальных агентов, использующих как стандартные алгоритмы, так и ML-модели оценки стоимости активов. Мы ищем разработчика, который уверенно включится в развитие платформы, включая развития agent-based системы и сервисов автоматической оценки.
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и доработкой AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков)
- проектированием и реализацией back-end сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры
- созданием и поддержкой процессов инференса ML-моделей, интеграцией предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы
- анализом требований, формализацией функционала, проектированием архитектуры взаимодействия агентов и сервисов.
Мы ожидаем, что вы:
- имеете опыт разработки Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp).
- имеете опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах
- имеете понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов.
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
- формат работы – офис/гибрид
- оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
