О компании и роли
Мы – крупное промышленное предприятие полного цикла, и сейчас создаём на предприятии новое направление — практическое внедрение искусственного интеллекта и цифровой автоматизации.
Это роль на стыке бизнеса, ИТ, автоматизации и управления.
Работа с реальными продуктами: вы будете не «писать стратегию в стол», а находить реальные узкие места в процессах, проверять идеи на пилотах и доводить решения до ежедневного использования сотрудниками.
Вы — единая точка ответственности за ИИ-повестку компании: от идеи и оценки эффекта до запуска, обучения людей и измеримого результата.
Чем предстоит заниматься:
- Аудит бизнес-процессов: интервью с подразделениями, описание AS-IS/TO-BE, выявление ручных операций, потерь времени, ошибок и точек автоматизации.
- Портфель ИИ-инициатив: поиск сценариев, оценка пользы, сложности, стоимости, рисков и целесообразности, приоритизация и защита проектов перед руководством.
- Проверка гипотез: запуск пилотов, MVP и прототипов своими силами или с подрядчиками с последующим выводом в промышленную эксплуатацию.
- Внедрение ИИ-инструментов: корпоративные ассистенты, AI-агенты, RAG и базы знаний, обработка документов, распознавание речи, извлечение данных, предиктивная аналитика.
- Интеграции: API, обмен данными между корпоративными системами (ERP, CRM, документооборот, BI, PDM, учётные системы), базами данных и внешними сервисами.
- Роль технического заказчика: формирование требований и ТЗ, оценка предложений подрядчиков, контроль сроков, стоимости, архитектуры и качества результата.
- Оценка эффекта: расчет экономии человеко-часов, сокращения сроков, снижения ошибок и брака, роста производительности, ROI и TCO; ведение отчётности перед директором.
- Информационная безопасность: выбор между облачным и локальным размещением моделей, разграничение доступа, защита конфиденциальной информации (совместно с ИТ и СБ).
- Управление изменениями: демонстрации, обучение и поддержка сотрудников, преодоление скептицизма пользователей, сопровождение решений после запуска.
- Развитие ИИ-культуры: выявление и обучение «амбассадоров» в подразделениях, сбор идей, организация внутренних экспериментов.
Наши требования:
- Практический опыт внедрения цифровых или AI-решений: наличие пилотов, MVP или работающих систем, доведённых до реального использования сотрудниками.
- Умение анализировать бизнес-процессы: проводить интервью, описывать AS-IS/TO-BE, выявлять ручной труд, потери, ошибки и точки автоматизации.
- Способность находить и приоритизировать AI-сценарии, оценивать их пользу, сложность, стоимость и риски.
- Практическое понимание современных AI/LLM-технологий: корпоративные ассистенты, AI-агенты, RAG, базы знаний, обработка документов, распознавание речи и извлечение данных.
- Техническая самостоятельность: способность своими силами создать простой прототип, скрипт, интеграцию или автоматизированный процесс.
- Опыт работы с API и интеграциями между корпоративными системами, базами данных и внешними сервисами.
- Базовые практические навыки Python и SQL либо сопоставимый опыт использования low-code-инструментов (n8n, Make, Power Automate и аналоги).
- Опыт работы с корпоративными информационными системами: ERP, CRM, документооборот, BI, PDM, базы данных или учетные системы.
- Умение работать техническим заказчиком: формировать ТЗ, оценивать подрядчиков, контролировать сроки, стоимость и качество.
- Ориентация на измеримый бизнес-эффект: экономия ресурсов, снижение брака, расчет ROI и ТСО.
- Понимание принципов информационной безопасности и работы с корпоративными данными: различия облачного и локального размещения, защита конфиденциальной информации.
- Умение общаться с разными подразделениями и переводить их бизнес-задачи на понятный технический язык.
- Опыт управления изменениями: обучение сотрудников, работа с сопротивлением пользователей.
- Проактивность и выраженный интерес к ИИ: способность самостоятельно доводить инициативы до результата.
Условия:
