Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.
Наши команды работают над следующими направлениями:
- алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
- управление процессом заключения инвестиционных сделок
- финансовые расчеты и оценка портфеля
- построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
- инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.
Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).
Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.
Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!
Обязанности
- взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
- проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
- формирование спецификаций по задачам в Git, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
- выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
- работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML
- проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании
- активное изучение и применение разработки AI-решений.
Требования
- проектирование БД
- проектирование пользовательских процессов
- проектирование межсервисных взаимодействий
- понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)
- знание SQL, PlantUML
- владение спецификацией OpenApi, AsyncApi
- понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).
Будет плюсом:
- умение читать и понимать код
- владение инструментами Postman, Insomnia
- опыт работы с DBML
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
- бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
