Data Scientist (NLP & RAG)

Мы привлекаем амбициозных профессионалов по всей России, чтобы вместе решать прорывные задачи и создавать инновации. Нас уже более 1700 человек Обязанности:

• Разработка и внедрение агентных систем на базе LLM для выполнения сложных пользовательских и бизнес-задач.
• Проектирование агентных и мультиагентных workflows: tool calling, state management, memory, planning, routing и human-in-the-loop.
• Разработка и развитие RAG-систем: индексация данных, retrieval, reranking и формирование контекста.
• Интеграция агентов с внутренними сервисами, API, базами данных и внешними платформами.
• Создание внутренних бенчмарков и eval-пайплайнов для агентных и RAG-систем.
• Тестирование моделей и систем, анализ качества, latency и стоимости их работы.
• Дообучение open-source моделей, а также retriever- и reranker-компонентов.
• Совместная работа с командами разработки, аналитики и продукта.
• Исследование новых подходов в области LLM-агентов и внедрение успешных решений в production.

Требования:

• Опыт работы от 2 лет в NLP/ML/LLM-разработке.
• Практический опыт создания и внедрения агентных систем.
• Понимание архитектуры LLM-агентов: tool calling, state management, memory, planning, routing и error handling.
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, ADK или аналогичными фреймворками.
• Опыт разработки RAG-систем.
• Понимание подходов и этапов retrieval: hybrid search, filtering и reranking.
• Опыт fine-tuning моделей с использованием PyTorch и Transformers.
• Уверенное владение Python и опыт разработки backend-сервисов для ML.
• Понимание принципов ML System Design.
  
  Будет плюсом
• Опыт построения мультиагентных систем.
• Опыт работы с Langfuse, OpenTelemetry или аналогичными инструментами для tracing и observability LLM-приложений.
• Опыт построения eval-систем для LLM-агентов и RAG: offline/online evaluation, автоматические метрики, LLM-as-a-judge и анализ качества выполнения задач.
• Понимание вопросов безопасности LLM-систем: prompt injection, access control и безопасный tool calling.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и облачной инфраструктурой.
• Опыт развёртывания моделей для inference с использованием FastAPI, KServe, NVIDIA Triton, vLLM или SGLang.
• Опыт оптимизации систем по latency, throughput и стоимости.
• Понимание blockchain/Web3, EVM и принципов работы смарт-контрактов.

Работа в Cloud.ru — это:

• Комфортная среда
  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
  • Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус
  • Расширенный ДМС со стоматологией
  • Компенсация спорта
  • Штатный терапевт и психолог
  • Гибкий график работы, пятница — сокращенный рабочий день
  • Классный офис в Москве и коворкинги в разных городах России
  • Возможность работать удаленно на территории РФ (зависит от функционала и позиции)
  • Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным
  • Полезные перекусы
• Место, где ты растешь
  • Индивидуальный план развития и обучение за счет компании
  • Возможность вертикального и горизонтального роста
  • Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи
• Крутая команда
  • Профессиональные сообщества и клубы по интересам
  • Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей
• Еще у нас
  • Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования
  • Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах
  • Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии
  • Бонусные программы от компаний партнеров

ООО «ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» работает под брендом Cloud.ru