В ООО «Точка Эффективности» мы не просто работаем с видеоданными — мы превращаем их в измеримые результаты для бизнеса. Внедряя компьютерное зрение и аналитику, помогаем клиентам видеть то, что раньше оставалось незамеченным: отклонения в техпроцессе, узкие места на линии, неэффективные операции. Каждое наше решение строится вокруг конкретной задачи и KPI: меньше брака, выше пропускная способность, прозрачнее отчётность.
Мы ищем специалистов, которые умеют переводить потребности бизнеса в точные технические требования и надёжные алгоритмы.
Условия
- Официальное трудоустройство, своевременные выплаты.
- Полная занятость с удобным графиком (гибкое начало дня) 5/2 (сб и вс - выходные).
- Удобный современный офис в БЦ "Основа" (отличная дорожная развязка).
- Разработка и внедрение систем промышленной видеоаналитики.
- Работа с реальными производственными объектами и видеопотоками.
- Использование NVIDIA GPU, DeepStream, TensorRT и современных CV-моделей.
- Работа с обычными IP-камерами и интеллектуальными камерами с Edge AI.
- Задачи от разработки модели до интеграции результатов видеоаналитики с информационными системами.
Требования
- Высшее образование в сфере информационных технологий.
- Уверенное знание Python, OpenCV и PyTorch.
- Практический опыт в Computer Vision и работе с YOLO или аналогичными моделями.
- Понимание detection, classification, segmentation и tracking.
- Опыт работы с IP-камерами, RTSP и ONVIF.
- Знание Linux и Docker.
- Понимание GPU inference, NVIDIA CUDA и принципов Edge AI.
- Умение работать с API и SDK оборудования.
- Будет плюсом: DeepStream, TensorRT, Triton, NVDEC/NVENC, ByteTrack/DeepSORT/NvDCF, построение датасетов, оптимизация моделей FP16/INT8, REST API, WebSocket, MQTT.
Обязанности
- Разработка, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения для производственных задач.
- Детекция, классификация, сегментация, трекинг и подсчёт объектов.
- Контроль зон, виртуальных линий, перемещений и производственных событий.
- Расчёт производственных показателей на основе видеоаналитики.
- Обработка нескольких видеопотоков в реальном времени.
- Развёртывание и оптимизация моделей на NVIDIA GPU с использованием CUDA, TensorRT и DeepStream.
- Работа с IP-камерами, AI-камерами и Edge AI-устройствами.
- Интеграция с API/SDK камер, получение событий и метаданных.
- Оценка точности моделей и достоверности получаемых показателей.
- Интеграция полного контура: камера / Edge AI → CV → события → метрики → API → информационная система.
Пишите в чат или звоните, мы ответим в ближайшее время!
