Ищем разработчика с сильной технической базой, который использует ИИ в повседневной работе, быстро осваивает новые инструменты и умеет доводить задачи до рабочего результата. Основной язык программирования может быть любым. Важно уверенно владеть одним стеком и иметь опыт работы с другими языками — Go, Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичными.
Вам предстоит:
- разрабатывать и поддерживать сервисы, приложения и интеграции
- самостоятельно реализовывать функциональность: от уточнения требований до тестирования и выпуска
- проектировать API, работать с базами данных и внешними сервисами
- участвовать в обсуждении архитектуры и выборе технических решений
- использовать ИИ для ускорения разработки, написания тестов, отладки и рефакторинга
- работать с существующими CI/CD-процессами, разбирать ошибки и улучшать качество кода.
Что для нас важно:
- от 3 лет коммерческого опыта разработки
- уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой, практический опыт использования других языков
- понимание алгоритмов, структур данных, HTTP, асинхронного выполнения и обработки ошибок
- опыт разработки REST API и интеграции со сторонними системами
- уверенная работа с SQL и реляционными базами данных: проектирование таблиц, индексы, транзакции, оптимизация запросов
- практические навыки работы с Git, Docker и Linux
- опыт написания unit- и интеграционных тестов, участия в code review
- понимание CI/CD и опыт работы с Jenkins, GitLab CI/CD или GitHub Actions
- понимание монолитной, модульной и микросервисной архитектуры, их преимуществ и ограничений
- знакомство с Clean Architecture, Layered Architecture и принципами разделения ответственности
- применение SOLID, DRY, KISS и YAGNI с учетом задачи
- базовое понимание DDD, Event-Driven Architecture, очередей сообщений и кеширования
- понимание надежного взаимодействия сервисов: timeouts, retries, idempotency
- регулярное использование AI coding assistants и готовность работать с coding agents.
Будет преимуществом:
- опыт работы с Redis, Kafka или RabbitMQ
- знакомство с Kubernetes и облачной инфраструктурой
- опыт использования Grafana, Prometheus, ELK или других инструментов мониторинга и логирования
- знакомство с gRPC, GraphQL и OpenAPI
- опыт интеграции LLM API, работы с MCP или RAG.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
