Инженер по ИИ Middle / Middle+ \[Команда ИИ\]

Мы ищем инженеров по ИИ для команды ИИ — команда сосредоточена на двух захватывающих целях: использовании инструментов ИИ для автоматизации бизнес-процессов по всей компании и предоставлении ИИ-решений всем, чтобы повысить продуктивность и вызвать интерес к концепциям ИИ среди принимающих решения.

Мы используем AWS, Go, Python и облачные модели, но при этом гибко комбинируем готовые инструменты и разрабатываем собственные решения. Мы строим системы, которые приносят реальные, ценные результаты для нашей организации. Наша команда успешно разработала портфель ИИ-решений, включая чатбот для обслуживания клиентов, голосовые решения, сервисы преобразования речи в текст и интегрированную экосистему автоматизации HR.

Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде, тесно сотрудничая с бэкенд- и другими инженерами по большим языковым моделям (LLM).

Задачи, которые вас ждут:

• Разработка и управление AI/ML пайплайнами с использованием больших языковых моделей. Ваше внимание будет сосредоточено на выборе моделей, их настройке, создании надежных оберток и проектировании общей схемы для хранения и извлечения данных
• Работа с продвинутыми промптами, настройка источников данных, ориентированных на RAG, для эффективного извлечения информации, а также оценка результатов моделей для обеспечения точности, релевантности и качества
• Реализация и совершенствование продвинутых OCR-решений для автоматического чтения, анализа и проверки бизнес-документов. Это включает задачи по идентификации и извлечению ключевых сущностей, проверке их атрибутов и обеспечению согласованности данных между документами
• Проектирование и проведение экспериментов и A/B тестов для систематического сравнения производительности различных промптов, пайплайнов и конфигураций моделей. Вы будете использовать метрики для принятия продуктовых решений и циклов непрерывного улучшения
• Совместная работа с остальной командой для решения сложных задач внедрения ИИ, ревью кода и обеспечения поставки высококачественных решений

Что делает вас отличным кандидатом:

• Практический опыт работы с большими языковыми моделями, с сильным акцентом на инженерии промптов, построении ML пайплайнов и интеграции моделей
• Понимание метрик оценки качества и практический опыт проведения A/B тестирования ML моделей
• Умение приоритизировать гипотезы, четко обосновывать выбор конкретных моделей, методов или алгоритмов и проектировать эффективные инженерные решения
• Опыт поставки высококачественного программного обеспечения, CI/CD пайплайнов и полного владения жизненным циклом разработки от технического дизайна до мониторинга после деплоя
• Экспертиза в Python и его экосистеме, а также универсальный подход, не зависящий от языка или фреймворка, для достижения целей проекта
• Знакомство с различными провайдерами LLM, как коммерческими (OpenAI, Anthropic, Cohere и др.), так и открытыми (Llama, Mistral)
• Знакомство с различными open-source инструментами для построения и оценки RAG-приложений, такими как LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и др.
• Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять сложные технические концепции широкой аудитории заинтересованных сторон
• Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой

Ваши дополнительные навыки:

• Предыдущий опыт поставки бизнес-критичных ML/AI-приложений
• Опыт адаптации, дообучения и деплоя open-source моделей (например, Llama, Mistral) в on-premise или приватном облаке
• Личный портфель хобби-проектов в области ML или вклад в open-source инструменты

Наши принципы работы:

• Дух инноваций: стремление к креативности и прорывным решениям
• Честная обратная связь: ценим открытое и прозрачное общение
• Поддерживающая команда: сильное, совместное сообщество
• Празднование достижений: признаем наши общие успехи
• Высокотехнологичная среда: команда умных и революционных людей, которые стремятся бросить вызов статус-кво в сфере финансов

Наши преимущества:

• Поддержка при релокации в один из наших хабов — Кипр, Сербия, Грузия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи
• Гибкий график работы из одного из офисов или удаленно в пределах часовых поясов от GMT-2 до GMT+5
• Медицинское страхование
• Образовательный бюджет: уроки языков, профессиональное обучение и сертификации
• Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
• Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный