Аналитик данных

О проекте

Ищем аналитиков данных на несколько проектов крупных компаний из банковского, финтех-, телеком- и retail-секторов. Основные направления: аналитика данных, DWH/КХД, витрины, отчётность, BI.

! Стек и задачи различаются, поэтому откликайтесь, даже если ваш опыт совпадает только с частью требований — у нас регулярно появляются новые проекты !

Что для нас важно

• Опыт работы аналитиком данных, DWH/КХД-аналитиком или BI-аналитиком от трёх лет.
• Сильный SQL: сложные JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции и оптимизация запросов.
• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Vertica или MS SQL.
• Понимание DWH/КХД, витрин данных и движения данных от источника до отчётности.
• Понимание принципов ETL/ELT.
• Опыт анализа и проектирования витрин данных.
• Сбор и формализация требований к данным, витринам и отчётности.
• Опыт подготовки аналитических отчётов, выгрузок или BI-дашбордов.
• Умение самостоятельно погружаться в предметную область и объяснять бизнесу результаты анализа.

Основной стек

SQL, DWH/КХД, ETL/ELT, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, витрины данных, Data Quality, BI.

Не требуется одинаково глубокое знание всех технологий. Ключевое — сильный SQL, опыт работы с DWH/КХД, витринами и качеством данных.

Будет преимуществом

• Опыт работы в банке, финтехе, телекоме, retail или крупных enterprise-системах.
• Python.
• Airflow и понимание оркестрации расчётов.
• Spark, Hadoop, Hive или другие Big Data-инструменты.
• Power BI, Tableau, DataLens, Superset или аналогичные BI-системы.
• EST API, JSON, Swagger/Postman.
• Знание подходов Data Vault, Kimball, «звезда» и «снежинка».
• Опыт работы с каталогами данных и метаданными.
• Понимание Data Governance.
• A/B-тесты и проверка статистических гипотез.
• BPMN или UML.

Условия

• Полная занятость, удалённая работа по московскому времени или гибрид.
• Официальное трудоустройство, возможны разные варианты оформления (преимущественно ИП, возможен ТК)

В сопроводительном письме

Коротко расскажите о своей специализации: подсветите редкие технологии, доменную экспертизу и навыки (особенно те, которые не отражены в резюме или вакансии). Укажите зарплатные ожидания.

Если соответствуете не всем требованиям — всё равно откликайтесь. Мы рассматриваем кандидатов сразу на несколько Data-проектов с разными задачами и стеком.

Спасибо, желаем успешно найти своё новое место!