О проекте
Мы создаем интеллектуальную мультиагентную систему, которая полностью трансформирует цифровые продажи банковских B2B продуктов для клиентов микро и малого бизнеса.
Основа — это сеть специализированных AI-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: выявляет потребности клиента, консультирует, обрабатывает возражения, подбирает продукт и доводит до сделки.
Наша цель — построить масштабируемую AI-систему продаж, которая:
· - обладает навыками устной и письменной коммуникации, ведет общение в естественной человеческой манере персонализирует коммуникацию в реальном времени
· - адаптирует сценарии под запрос пользователя, поведение и контекст клиента
· - постоянно обучается на данных и улучшает клиентский опыт
Обязанности
- участие во всех этапах жизненного цикла проекта
- работа в команде с другими разработчиками, аналитиками и тестировщиками
- анализ и оптимизация производительности приложения
- решение проблем, возникающих в процессе разработки
- разрабатывать новый и поддерживать существующий функционал
- реализовывать пользовательские истории
- разрабатывать интеграции со смежными системами.
Требования
- опыт разработки на Java минимум 3 года
- опыт работы с Spring Framework (SpringBoot)
- опыт проектирования и работы с PostgreSQL
- опыт работы с Kafka
- опыт работы с git
- знание паттернов проектирования и архитектурных решений
- высокий уровень ответственности и самоорганизации
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт разработки на Python;
- имеете опыт работы с Kubernetes или аналогами
- имеете опыт принятия архитектурных решений
- имеете широкий технический кругозор
- имеете опыт работы с Maven, Jenkins, Jira, Bitbucket или аналоги
- имеете навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- понимание интеграции LLM API, а также опыт встраивания LLM-вызовов в backend, обработка недетерминированных ответов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный формат работы (м Кутузовская)
- годовая премия + квартальная премия в размере одного оклада
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
