Все вакансии

• Направление: Разработка
• Команда: Облачные решения
• Локация: Москва
• Опыт: От 3 лет
• Формат работы: Офис

Поделиться:

HOT!

Инженер данных

Облачные решения

• Москва
• 5-ти дневная рабочая неделя
• Офис
• Офис

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Кого мы ищем

Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет заниматься разработкой пайплайнов обработки данных и добавлять в них новый функционал.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Dagster, Spark и polars/pandas, где объемы данных позволяют.

Чем предстоит заниматься:

• Реализовать пайплайн/шаг в существующем пайплайне в котором будет реализован алгоритм расчета метрики функции автономного вождения (качество удержания в полосе, качество локализации, дальность распознавания);
• Оптимизировать обработку данных в существующем алгоритме путем перехода со Spark на Polars/Pyarrow с распараллеливанием обработки или оптимизации Spark запросов;
• Разрабатывать пайплайны обработки данных;
• Формировать витрины с метриками;
• Регламентация алгоритмов расчета метрик функций беспилотного вождения.

Что мы ждем от. кандидата:

• Разработка на языке Python;
• Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
• Был опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars);
• Знакомство со Spark и Airflow.

Будет плюсом

• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.

Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:

ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственниковРаботу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществамиЛьготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условияхГибкий график работыКомпенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтахРеферальную программуБесплатную мультимедиа подпискуОбучение, участие в конференциях и коучинг для выступленийНасыщенную корпоративную жизньКлубы по интересам при поддержке компанииШирокий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров

Как присоединиться к команде

1

Откликнитесь на вакансиюВыберите подходящую вакансию и расскажите о себе.

2

Пройдите интервьюМы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.

3

Получите офферЕсли случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.

4

Приходите на работуМы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.

Похожие вакансии

ROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисВсе вакансии

Navio обрабатывает cookies(куки-файлы) с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку сookies в настройках браузера.

Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования cookies