Ведущий инженер-программист по машинному обучению

О компании Ping Identity: 

В Ping Identity мы верим в создание цифровых опытов, которые одновременно безопасны и беспрепятственны для всех пользователей, без компромиссов. Мы называем это цифровой свободой. И это не просто то, что мы предоставляем нашим клиентам. Это то, что вдохновляет нашу компанию. Люди приходят сюда не просто присоединиться к культуре, основанной на цифровой свободе. Они приходят, чтобы её развивать. 

Наша интеллектуальная облачная платформа идентификации позволяет людям делать покупки, работать, пользоваться банковскими услугами и взаимодействовать где и как они хотят. Без трений. Без страха. 

Хотя защита цифровых идентичностей лежит в основе нашей технологии, защита индивидуальных идентичностей — в основе нашей культуры. Мы поддерживаем каждую идентичность. Одна из наших основных ценностей, Уважение Индивидуальности, напоминает нам праздновать различия, чтобы вы могли приносить на работу свою подлинную сущность. 

Наш главный офис находится в Денвере, штат Колорадо, и у нас есть офисы и сотрудники по всему миру. Мы обслуживаем крупнейшие и самые требовательные предприятия по всему миру, включая более половины компаний из списка Fortune 100. В Ping Identity мы меняем представление людей и бизнеса о кибербезопасности, цифровых опытах и управлении идентификацией и доступом. 

Команда Data Platform в Ping Identity создает следующее поколение возможностей корпоративного управления ИИ для обеспечения безопасного, масштабируемого и ответственного внедрения ИИ-агентов. Команда развивает рамки управления, платформы и операционные процессы для управления ИИ-агентами в масштабах предприятия, охватывая ключевые области, такие как безопасность, соответствие требованиям, идентификация, управление рисками и ответственный ИИ.

В составе нашей команды платформы данных вы будете помогать определять и внедрять возможности для обнаружения агентов, управления жизненным циклом, обеспечения соблюдения политик, наблюдаемости и безопасной интеграции ИИ-агентов, инструментов, MCP-серверов и корпоративных ресурсов. Вы будете работать над реализацией концепций управления от дизайна до воплощения в быстро меняющейся, совместной, кросс-функциональной среде, сотрудничая с командами инженерии, безопасности, соответствия и продукта, чтобы формировать будущее внедрения ИИ.

Вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать возможности управления ИИ-агентами на платформах ИИ, таких как Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Azure AI Foundry и др.
• Использовать помощников по программированию на базе ИИ и инструменты агентной разработки для ускорения поставки, при этом уделяя особое внимание четким требованиям, модульному дизайну, наблюдаемости, поддерживаемости и качеству кода.
• Продвигать развитие основных возможностей управления идентификацией — включая сертификации, управление жизненным циклом, рабочие процессы и разделение обязанностей (SoD) — путем улучшения существующего функционала, повышения производительности и масштабируемости, а также внедрения новых функций, укрепляющих корпоративное управление идентификацией.
• Тесно сотрудничать с командами поддержки и клиентскими командами для устранения и решения проблем клиентов, обеспечения своевременных решений, повышения надежности продукта и создания положительного клиентского опыта, который вызывает доверие и удовлетворение клиентов.
• Обеспечивать готовность операций и наблюдаемость для выпущенных функций, внедряя логирование, метрики, мониторинг и оповещения.
• Документировать архитектуру, процессы управления, операционные процедуры и лучшие инженерные практики для ИИ-агентов.

У вас есть:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, инженерии машинного обучения или эквивалентный практический опыт.
• Практический опыт программирования при разработке корпоративных и облачных приложений с использованием Java и Python.
• 6+ лет опыта в ролях, связанных с инженерией машинного обучения, с практическим опытом работы с алгоритмами машинного обучения, такими как FP-Growth, техниками, такими как анализ товарных корзин (Market Basket Analysis), загрузкой данных, подготовкой данных, обработкой данных и построением масштабируемых конвейеров данных с использованием фреймворков, таких как Apache Spark, Apache Beam или Apache Flink.
• Опыт работы с BigQuery, SQL, NoSQL базами данных и Elasticsearch.
• Опыт проектирования, оптимизации и устранения неполадок аналитических запросов.
• Практический опыт создания и поддержки ETL-конвейеров и решений для обработки больших объемов данных.
• Знание концепций управления структурированными и неструктурированными данными.
• Хорошее понимание распределенных систем данных и паттернов интеграции данных.
• Сильные аналитические, проблемно-решающие и коммуникативные навыки.
• Знакомство с облачными платформами AWS и/или GCP.

Будет плюсом, если у вас есть:

• Опыт работы с концепциями управления идентификацией (IGA).
• Опыт создания MCP-серверов и ИИ-агентов с использованием популярных фреймворков, таких как LangGraph и LlamaIndex.
• Опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с CI/CD конвейерами и практиками DevOps.
• Опыт создания распределенных систем корпоративного масштаба.
• Опыт наставничества инженеров и руководства техническими инициативами.

Диапазон компенсации: $132,000–$170,000
В соответствии с Законом штата Колорадо о равной оплате за равный труд (SB 19-085) приведённый выше приблизительный диапазон компенсации для этой роли в Колорадо. Окончательная компенсация будет определяться различными факторами, такими как знания, навыки и способности.

Жизнь в Ping:

Мы верим и способствуем гибкой, совместной рабочей среде. Мы быстро растем, но остаемся верны инновационным, инициативным ценностям стартапа, которые привели нас сюда. Самое главное, мы продолжаем нанимать талантливых, умных, веселых и по-настоящему приятных людей, потому что именно с ними мы хотим добиваться успеха каждый день. 

Вот лишь несколько причин, почему Ping особенная:

• Культура компании, которая дает вам возможность делать свою лучшую работу.
• Группы ресурсов сотрудников, создающие чувство принадлежности для каждого.
• Регулярные корпоративные и командные мероприятия для сплочения.
• Конкурентные льготы и привилегии.
• Глобальные волонтерские и общественные инициативы.

Наши льготы: 

• Щедрый график отпусков и праздничных дней 
• Отпуск по уходу за ребенком
• Прогрессивные варианты медицинского обслуживания
• Программы пенсионного обеспечения
• Возможность возмещения расходов на образование 
• Компенсация транспортных расходов (в определенных локациях) 

Ping — это совокупность всех наших индивидуальных опытов, происхождения и влияний, и мы гордимся тем, что растем и учимся вместе. Мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную среду, где уважается индивидуальность каждого и у каждого есть своя идентичность. При найме новых коллег мы приветствуем уникальный вклад, который вы можете привнести, и поощряем вас быть лучшей версией себя.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности/проводящим позитивные действия. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, включая сексуальную ориентацию и гендерную идентичность, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной применимым федеральным, государственным или местным законодательством.