Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Python-разработчик в АФЛТ-Системс.
Смотрите также задачи с собеседований для Python-разработчик
Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как работает
Какие модификаторы доступа существуют в Python и в чем их разница?
Будут ли проблемы, если по умолчанию указать строку вместо списка в Python?
Хранили ли вы просмотры в базе данных или использовали холодные просмотры?
Как происходит перенос данных на вторую ноду и насколько это сложно?
Как распараллелить обновление данных для миллиона пользователей за ограниченное время?
Что выбрать для кэша рядом с базой данных: Redis, RabbitMQ или Kafka?
В чем разница между списком и строкой в плане изменяемости и поведения по ссылке в Python?
Были ли планы увеличить число одновременно обрабатываемых задач больше десяти?
Сколько ядер нужно для обработки миллиона пользователей за 4 часа, если расчет одного пользователя занимает 1 секунду?
Могут ли возникнуть проблемы при одновременном подключении 70 процессов к базе данных без прокси и пулов?
В чем разница асинхронности, многопоточности и многопроцессорности в Python
В чем разница между Dramatiq и Celery?
Почему использование изменяемых объектов в качестве значений по умолчанию для параметров функций в Python опасно
Какие бывают виды алгоритмической сложности?
Как выбрать между Django и FastAPI для нового проекта и почему
Как быстро происходило обновление числа просмотров?
Что такое генераторы в Python и для чего они используются?
Почему IO-bound задачи не блокируют потоки и как работает GIL в Python
Насколько данные в базе отставали от реальности?
Все 24 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее