Вопросы на собеседовании для Data Scientist в RWB (Wildberries & Russ)

Какие знаешь методы кодирования категориальных признаков

RWB (Wildberries & Russ)

Какие знаешь подходы, где не используется стохастический градиентный спуск

RWB (Wildberries & Russ)

Как быстро отранжировать вектора по близости к запросу

RWB (Wildberries & Russ)

Какое свойство cosine similarity делает его предпочтительным методом поиска ближайших соседей

RWB (Wildberries & Russ)

Какие плюсы и минусы древовидных моделей

RWB (Wildberries & Russ)

Что такое метрика Weighted Mean

RWB (Wildberries & Russ)

Что является таргетом для бустинга

RWB (Wildberries & Russ)

Какие метрики используешь для оценки качества модели

RWB (Wildberries & Russ)

Какие знаешь изменяемые типы данных в Python

RWB (Wildberries & Russ)

Что такое метод Copy в Python

RWB (Wildberries & Russ)

Какие знаешь методы оценки сходства векторов в NLP

RWB (Wildberries & Russ)

Какие знаешь неизменяемые типы данных в Python

RWB (Wildberries & Russ)

Что такое метод DeepCopy в Python

RWB (Wildberries & Russ)

Что такое Train выборка для бустинга

RWB (Wildberries & Russ)

Расскажи о своем опыте

Middle

Senior

RWB (Wildberries & Russ)

СБЕР

X5 Group

Какие знаешь потенциальные сложности перехода на древовидную модель

RWB (Wildberries & Russ)

Для каких моделей предпочтителен One-Hot Encoding, а для каких нет

RWB (Wildberries & Russ)

Какие знаешь критерии остановки в градиентном спуске

RWB (Wildberries & Russ)

В чем разница между = и оператором Is в Python

Senior

RWB (Wildberries & Russ)

Есть ли офферы на руках

Middle

RWB (Wildberries & Russ)