Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Scientist в Газпромбанк.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Scientist
Почему градиентный бустинг называется градиентным
Расскажи о своих проектах
В чем разница между MSE и MAE
Расскажи про свое образование
Какие знаешь метрики регрессии
Почему в F1-score используется гармоническое среднее, а не арифметическое
Что такое бустинг
Какие знаешь метрики качества моделей бинарной классификации
Что такое F1-Score
Какая алгоритмическая сложность вычисления ROC-AUC
Что такое регуляризация в машинном обучении
Для чего используются различные метрики классификации
Как выполняется кросс-валидация
Как работает Random Forest
Какие знаешь классические алгоритмы рекомендательных систем
Как коллинеарность признаков влияет на процесс отбора переменных для Random Forest модели
Что такое доверительный интервал
Что такое ROC-AUC
Как работает градиентный бустинг
Что такое KNN
Все 71 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее