Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Scientist в Авито.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Scientist
Как работает стохастический градиентный спуск
Как отбираются признаки в дереве
Как работает градиентный спуск
Как отбираются значения признаков в дереве
Зачем нужен residual block
Для чего нужен градиент в бустинге
Как обучается дерево
Что такое recall
Как делается сплит в вершине дерева
Как обучается бустинг
Что такое residual block
В чем разницу между L1 и L2 регуляризацией
Что важнее precision или recall для определения порога для отправления объявления на ручную модерацию
Как регуляризация помогает бороться с переобучением
Как связана дисперсия с количеством базовых моделей в ансамбле
Что такое бустинг
Насколько сильно позволяет ансамблирование снизить дисперсию
Что такое ROC-AUC
Что такое precision
Как устроен Random Forest
Все 57 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее